高速铁路大风监测点布设方法

    公开(公告)号:CN102023317A

    公开(公告)日:2011-04-20

    申请号:CN201010506850.0

    申请日:2010-10-14

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开一种高速铁路大风监测点布设方法,该方法的步骤包括:以高速铁路沿线及其周围气象站的风速、风向等资料为基础分析大风分布特征并统计各风向下风速频率分布,布设基本监测点;根据地形地貌资料建立复杂地形下铁路沿线任意两点间风场的相关关系,并利用计算流体力学(CFD)的理论与方法模拟高速铁路沿线的风场,布设内插监测点;模拟特殊路段的风场,结合风洞实验,布设特殊监测点。本发明克服传统方法以实地勘察、定性分析为主所导致的成本高、主观性太强、精度低等不足,实现了各种气候类型下、各种环境条件下高速铁路大风监测点的布设,模拟精度高,布点成本低,为铁路大风的有效监测与高速铁路的安全运行提供支持。

    高速铁路大风监测点布设方法

    公开(公告)号:CN102023317B

    公开(公告)日:2012-09-12

    申请号:CN201010506850.0

    申请日:2010-10-14

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开一种高速铁路大风监测点布设方法,该方法的步骤包括:以高速铁路沿线及其周围气象站的风速、风向等资料为基础分析大风分布特征并统计各风向下风速频率分布,布设基本监测点;根据地形地貌资料建立复杂地形下铁路沿线任意两点间风场的相关关系,并利用计算流体力学(CFD)的理论与方法模拟高速铁路沿线的风场,布设内插监测点;模拟特殊路段的风场,结合风洞实验,布设特殊监测点。本发明克服传统方法以实地勘察、定性分析为主所导致的成本高、主观性太强、精度低等不足,实现了各种气候类型下、各种环境条件下高速铁路大风监测点的布设,模拟精度高,布点成本低,为铁路大风的有效监测与高速铁路的安全运行提供支持。

    高速铁路沿线风速预测方法

    公开(公告)号:CN102063641A

    公开(公告)日:2011-05-18

    申请号:CN201010506846.4

    申请日:2010-10-14

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开小波分析法与BP神经网络相结合的高速铁路沿线风速预测方法,通过小波分析的分解与重构算法对实测风速数据进行多层分解与重构计算,实现原始风速序列分解为不同尺度的风速序列。对分解后的各层风速序列进行归一化处理,利用误差反向后传(Back Propagation,BP)学习算法训练神经网络直至收敛,对各层风速序列分别建立相应的预测模型进行预测,最后对各层的风速预测值进行重构计算,获得原始风速序列的预测值。本发明克服传统方法预测精度低、时间间隔过大等不足,实现了各种气候类型下高速铁路沿线的风速预测,运算时间短,预测精度高,为制定高速铁路运行管制规则提供科学依据。

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