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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101742319B
公开(公告)日：2011-08-31
申请号：CN201010034117.3
申请日：2010-01-15
Applicant: 北京大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明公开了一种基于背景建模的静态摄像机视频压缩方法与系统。该方法包括：对输入的视频序列，选取一个训练图像集，建模生成背景图像；采用编码器，对所述背景图像进行编码压缩，生成背景图像码流；采用解码器，对所述背景图像码流进行解码重构，以获取重构的背景图像；对所述输入视频序列中的图像和所述重构的背景图像进行差分，计算差分结果，依据所述差分结果获取差分图像；对所述差分图像进行编码压缩。本发明利用视频序列场景固定的特点，通过建立和更新描述了视频中相对固定的场景的模型，对视频的固定场景部分和其余部分分别进行压缩处理，以更大程度上消除视频序列中的冗余，获得更好的压缩性能。
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公开(公告)号：CN101883284B
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN201010203823.6
申请日：2010-06-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于背景建模和可选差分模式的视频编/解码方法及系统。该编码方法包括：使用输入的视频序列建模生成背景图像，经过编码后得到重构背景图像；对每幅输入图像进行像素或亚像素精度的全局运动估计，得到全局运动矢量；基于所述重构的背景图像和所述全局运动矢量，选择性地使用原始模式、差分模式对每一个视频块进行编码。本发明能够提高编码性能，并且具有不增加编码延迟，以及码流本身包含了背景图像，有利于进一步处理的优点。
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公开(公告)号：CN101969559A
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN201010523336.8
申请日：2010-10-22
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种视频码流的转换压缩方法与系统。其中，该方法包括：视频解码，对输入码流进行解码，生成解码图像；在解码图像中选取训练集生成场景图像；基于所述场景图像，对所述解码图像进行再编码。本方法利用了监控视频固有的全局场景图像特性对视频码流转换压缩，解决了在同等转换压缩码率下，传统全解全编方法转换压缩质量较差的问题。此外，本方法不使用面向对象的方法，不进行前/背景的分割，仍然保持以块或宏块为单位进行转换压缩，解决了传统面向对象方法复杂度过大以及难以进行客观质量评价的问题。
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公开(公告)号：CN101883284A
公开(公告)日：2010-11-10
申请号：CN201010203823.6
申请日：2010-06-21
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于背景建模和可选差分模式的视频编/解码方法及系统。该编码方法包括：使用输入的视频序列建模生成背景图像，经过编码后得到重构背景图像；对每幅输入图像进行像素或亚像素精度的全局运动估计，得到全局运动矢量；基于所述重构的背景图像和所述全局运动矢量，选择性地使用原始模式、差分模式对每一个视频块进行编码。本发明能够提高编码性能，并且具有不增加编码延迟，以及码流本身包含了背景图像，有利于进一步处理的优点。
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公开(公告)号：CN101742319A
公开(公告)日：2010-06-16
申请号：CN201010034117.3
申请日：2010-01-15
Applicant: 北京大学
IPC: H04N7/26
Abstract: 本发明公开了一种基于背景建模的静态摄像机视频压缩方法与系统。该方法包括：对输入的视频序列，选取一个训练图像集，建模生成背景图像；采用编码器，对所述背景图像进行编码压缩，生成背景图像码流；采用解码器，对所述背景图像码流进行解码重构，以获取重构的背景图像；对所述输入视频序列中的图像和所述重构的背景图像进行差分，计算差分结果，依据所述差分结果获取差分图像；对所述差分图像进行编码压缩。本发明利用视频序列场景固定的特点，通过建立和更新描述了视频中相对固定的场景的模型，对视频的固定场景部分和其余部分分别进行压缩处理，以更大程度上消除视频序列中的冗余，获得更好的压缩性能。
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