基于现场可编程超材料的智能Wi-Fi成像方法与系统

    公开(公告)号:CN110736986A

    公开(公告)日:2020-01-31

    申请号:CN201910993252.1

    申请日:2019-10-18

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公布了基于现场可编程超材料的智能Wi-Fi成像方法及系统,利用Wi-Fi路由器、参考接收机、主接收机及工作频段覆盖Wi-Fi频段的电控现场可编程超材料,搭建基于现场可编程超材料的智能Wi-Fi成像系统;方法包括:直接利用Wi-Fi信号探测目标,而无需向目标主动发射电磁波,再利用深度学习方法,实现对目标进行远距离和非视距的实时成像。本发明能够实现远距离和非视距的实时成像,兼具低成本和高效率等特点。

    基于WiFi信号的穿墙成像方法

    公开(公告)号:CN108828587A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810293413.1

    申请日:2018-03-30

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi信号的穿墙成像方法。本发明所提出的穿墙成像方法硬件设备成本极低,通用无线路由器所产生的WiFi信号均可作为成像系统的发射信号,且目前无线路由器已经广泛分布于家庭、银行、商场、写字楼和宾馆等场所,数量庞大,为穿墙成像系统提供了丰富的信号源;利用的无线路由器产生的WiFi信号具有较宽带宽,理论上保证了成像的高分辨率;利用的无线路由器产生的WiFi信号频段符合IEEE标准,全世界通用,且该频段为免费频段,无需缴纳频段使用费;需要的硬件设备体积较小,相较传统穿墙雷达,仅需要配置参考接收天线和检测接收天线;适用于任何穿墙雷达成像方法;本发明所提出的基于WiFi信号的穿墙成像方法能够低成本高效率地实现穿墙成像,为有效快速解决室内突发事件奠定了基础。

    一种2比特可编程的数字式人工电磁超表面

    公开(公告)号:CN107658569A

    公开(公告)日:2018-02-02

    申请号:CN201710794786.2

    申请日:2017-09-06

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明涉及人工电磁材料领域,提出了一种2比特可编程的数字式人工电磁超表面。通过改变二极管的状态组合,该人工电磁超表面单元能获得4种相位响应,即0、π/2、π、3π/2,分别对应数字编码“0”、“1”、“2”和“3”。通过结合数字控制技术,可以改变其表面的编码组合,在同一块人工电磁超表面上实现多种动态的电磁功能。本发明改变了大多数人工电磁超表面缺乏动态可变编程性质的现状,解决了1比特可编程数字式人工电磁超表面不能实现异向反射的问题,提高了超表面操控电磁波的设计自由度。本发明提出的2比特可编程数字超表面能够实现实时电磁信息控制和处理,在通信和成像等领域具有重要的应用前景。

    基于WiFi信号的穿墙成像方法

    公开(公告)号:CN108828587B

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN201810293413.1

    申请日:2018-03-30

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi信号的穿墙成像方法。本发明所提出的穿墙成像方法硬件设备成本极低,通用无线路由器所产生的WiFi信号均可作为成像系统的发射信号,且目前无线路由器已经广泛分布于家庭、银行、商场、写字楼和宾馆等场所,数量庞大,为穿墙成像系统提供了丰富的信号源;利用的无线路由器产生的WiFi信号具有较宽带宽,理论上保证了成像的高分辨率;利用的无线路由器产生的WiFi信号频段符合IEEE标准,全世界通用,且该频段为免费频段,无需缴纳频段使用费;需要的硬件设备体积较小,相较传统穿墙雷达,仅需要配置参考接收天线和检测接收天线;适用于任何穿墙雷达成像方法;本发明所提出的基于WiFi信号的穿墙成像方法能够低成本高效率地实现穿墙成像,为有效快速解决室内突发事件奠定了基础。

    一种基于超宽带雷达的呼吸信号检测算法

    公开(公告)号:CN107167802A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710372374.X

    申请日:2017-05-24

    Applicant: 北京大学

    Inventor: 韩元霖 李廉林

    CPC classification number: G01S13/887 G01S7/023 G01S7/292 G01S7/41 G01S13/106

    Abstract: 本发明公开了一种基于超宽带雷达的呼吸信号检测算法。该方法包括Motion Filter滤波、回波数据分块、呼吸信号增强、呼吸信号相关叠加和多重系数衰减的高斯噪声擦除等多个步骤。当雷达观测环境中有人体对象时,对回波数据沿慢时间方向分块,各块数据都包含有呼吸信号,但是各块间噪声不相关。频域中各块数据相关叠加,呼吸信号得到增强,同时噪声稳态随机分布于整个频率观测空间上。单块距离—频率数据呼吸信号增强有效保护弱呼吸信号,叠加和距离—频率数据呼吸信号增强有效增强呼吸信号同时抑制整个频率观测空间中的噪声。多重系数衰减的高斯噪声擦除过程逐步衰减噪声并期望噪声均值衰减为0。该方法能够有效去除白噪声和色噪声成分,检测弱呼吸信号。

    基于可编程超表面的自主电磁智能体系统

    公开(公告)号:CN119514589A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411508753.3

    申请日:2024-10-28

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于可编程超表面的自主电磁智能体系统,属于智能机器人技术领域。本发明包括基于可编程超表面的小脑模块和基于大容量基础模型的大脑模块,系统具有人类级别智能的自主波束操控能力;小脑模块利用可编程超表面执行电磁波操纵任务;大脑模块用于生成高级任务策略,并分解高级任务将得到的可执行子任务序列下发给小脑模块;大脑模块与小脑模块分别工作在两台主机上,二者之间通过网络通信协议进行数据传递。本发明的自主电磁智能体系统以智慧管家的形式存在于智能场景中,能够广泛应用在各类智能场景如智慧家庭、智慧工厂、智慧社区等应用中。

    基于现场可编程超材料的智能Wi-Fi成像方法与系统

    公开(公告)号:CN110736986B

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN201910993252.1

    申请日:2019-10-18

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公布了基于现场可编程超材料的智能Wi‑Fi成像方法及系统,利用Wi‑Fi路由器、参考接收机、主接收机及工作频段覆盖Wi‑Fi频段的电控现场可编程超材料,搭建基于现场可编程超材料的智能Wi‑Fi成像系统;方法包括:直接利用Wi‑Fi信号探测目标,而无需向目标主动发射电磁波,再利用深度学习方法,实现对目标进行远距离和非视距的实时成像。本发明能够实现远距离和非视距的实时成像,兼具低成本和高效率等特点。

    一种基于非合作盲源信号的潜伏通信系统及方法

    公开(公告)号:CN110190923B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201910468549.6

    申请日:2019-05-31

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公布了一种基于非合作盲源的潜伏通信系统及方法,潜伏通信系统包括:信息编码与发送端、信息接收与解调端和非合作盲源信号;将非合作盲源作为通信载波,利用双天线或多天线作为接收端,并在接收机中将接收到的电磁波进行解调,从而实现信息的隐蔽传输和无源传输通信。采用本发明技术方案,无需信号发射源,节省了载波发射功率,不占用新的频谱资源;简化了电路结构,降低了硬件成本;在物理层面保障了隐蔽通信,可实现室内定向定点通信;还可向物联网中的特定位置的传感器发送信息、为射频识别标签提供能量,改善无线通信质量。

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