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公开(公告)号：CN106126573A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610439205.9
申请日：2016-06-17
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 本发明公布了一种网络用户的特征识别方法，根据网络用户获得网页数据包的大小，通过逆向检测用户访问的网页，识别用户感兴趣的网页类型；包括：获取访问量靠前的网站、设置兴趣类型、定期扫描获得网页和数据包大小、提取网页对并将网页对与数据包大小建立对应、设置网页对的兴趣类型、生成数据包对与网页对兴趣类型的对应数据库、根据IP地址划分数据包、获得网络每次连续访问的网页对、获得连续访问网页对的数据包大小、获取数据库中匹配记录对应的兴趣类型并和IP地址关联、获得该IP地址的兴趣类型作为相应用户的兴趣特征。本发明不需要检测数据包内容，只需获得数据包大小，简单快捷、效率高、准确性高。
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公开(公告)号：CN109582952B
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN201811284565.1
申请日：2018-10-31
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京大学
IPC: G06F40/211 , G06F40/289
Abstract: 本申请属于计算机技术领域，公开了诗歌生成方法、装置、计算机设备和介质，本申请公开的诗歌生成方法包括，通过诗歌生成模型对诗歌描述文本进行解析获得文本特征向量，并至少根据诗歌描述文本的文本特征向量获得第一诗句；根据诗歌描述文本的文本特征向量以及第一诗句的诗句特征向量确定上下文向量；根据上下文向量获得先验分布并获得诗句隐变量向量；根据诗句隐变量向量和上下文向量生成第二诗句，从而获得诗歌。其中，诗歌生成模型是采用CVAE‑D以及诗歌描述文本样本训练获得的。CVAE使得生成的诗歌的各诗句具有多样性，辨别器使得生成的诗歌的各诗句的主题能够保持一致，这样，保证了诗歌的各诗句的多样性和主题一致性。
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公开(公告)号：CN106126573B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201610439205.9
申请日：2016-06-17
Applicant: 北京大学
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明公布了一种网络用户的特征识别方法，根据网络用户获得网页数据包的大小，通过逆向检测用户访问的网页，识别用户感兴趣的网页类型；包括：获取访问量靠前的网站、设置兴趣类型、定期扫描获得网页和数据包大小、提取网页对并将网页对与数据包大小建立对应、设置网页对的兴趣类型、生成数据包对与网页对兴趣类型的对应数据库、根据IP地址划分数据包、获得网络每次连续访问的网页对、获得连续访问网页对的数据包大小、获取数据库中匹配记录对应的兴趣类型并和IP地址关联、获得该IP地址的兴趣类型作为相应用户的兴趣特征。本发明不需要检测数据包内容，只需获得数据包大小，简单快捷、效率高、准确性高。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN106230661A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610620800.2
申请日：2016-08-01
Applicant: 北京大学
IPC: H04L12/26
CPC classification number: H04L43/0858 , H04L43/0864 , H04L43/10
Abstract: 本发明公布了网络数据延迟控制方法，涉及网络化数据控制技术。本发明提供的技术方案通过设置大小数据包对来检测网络的延迟差异，分析得到延迟与数据包大小无关分量和与数据包相关分量，能够检测出延迟和数据包大小的关系，从而实现通过设置数据包大小来控制延迟；或者通过对延迟的监测和分析，划分出延迟长期分量和延迟短期分量，从而根据这两个分量可以更精确的预测和控制延迟。
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公开(公告)号：CN105976125A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610333405.6
申请日：2016-05-19
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06Q10/0635 , G06N5/022 , G06N5/041
Abstract: 本发明公布了一种食品安全风险的动态分层预警建模方法，基于树形结构和层次分析，将食品安全关键因子关联关系、预测条件、预测指标作为因子节点的属性，进行树形关联建模，创建食品安全风险的分层预警模型；包括：确定食品安全风险预警的指标体系；建立预警模型的树形结构；设置该层节点包含的食品安全风险预警指标、计算公式、预警条件和预警模式，建立食品安全风险的分层预警模型；得到节点的预警预测状态值。本发明技术方案用于食品安全风险的动态分层预警，能够有效利用资源，降低工作成本，节约开支，提高食品安全风险预测能力、重大公共安全事件的决策能力和防御能力。
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公开(公告)号：CN109582952A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811284565.1
申请日：2018-10-31
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司 , 北京大学
IPC: G06F17/27
Abstract: 本申请属于计算机技术领域，公开了诗歌生成方法、装置、计算机设备和介质，本申请公开的诗歌生成方法包括，通过诗歌生成模型对诗歌描述文本进行解析获得文本特征向量，并至少根据诗歌描述文本的文本特征向量获得第一诗句；根据诗歌描述文本的文本特征向量以及第一诗句的诗句特征向量确定上下文向量；根据上下文向量获得先验分布并获得诗句隐变量向量；根据诗句隐变量向量和上下文向量生成第二诗句，从而获得诗歌。其中，诗歌生成模型是采用CVAE-D以及诗歌描述文本样本训练获得的。CVAE使得生成的诗歌的各诗句具有多样性，辨别器使得生成的诗歌的各诗句的主题能够保持一致，这样，保证了诗歌的各诗句的多样性和主题一致性。
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