公开(公告)号：CN115278249B

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202210735183.6

申请日：2022-06-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 刘家瑛 ,  李书家 ,  王德昭 ,  黄浩峰 ,  郭宗明

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/176 ,  H04N19/42 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于视觉自注意力网络的视频块级率失真优化方法及系统，属于数字视频增强领域，将多头自注意力机制引入视频压缩后处理任务中，充分利用自注意力机制强大的建模能力学习受损帧到无损帧的映射，并构建3种基于视觉自注意力网络的后处理模型，引入多种网络架构针对不同内容进行块级率失真优化，从而高效消除视频在解码重建时产生的伪影和压缩噪声。

公开(公告)号：CN115278249A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210735183.6

申请日：2022-06-27

Applicant: 北京大学

Inventor： 刘家瑛 ,  李书家 ,  王德昭 ,  黄浩峰 ,  郭宗明

IPC: H04N19/147 ,  H04N19/176 ,  H04N19/42 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于视觉自注意力网络的视频块级率失真优化方法及系统，属于数字视频增强领域，将多头自注意力机制引入视频压缩后处理任务中，充分利用自注意力机制强大的建模能力学习受损帧到无损帧的映射，并构建3种基于视觉自注意力网络的后处理模型，引入多种网络架构针对不同内容进行块级率失真优化，从而高效消除视频在解码重建时产生的伪影和压缩噪声。