公开(公告)号：CN118229596A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410193070.7

申请日：2024-02-21

Applicant: 北京大学

Inventor： 刘家瑛 ,  李一凡 ,  汪文靖

IPC: G06T5/90 ,  G06N3/0464 ,  G06T5/92 ,  G06T5/60

Abstract: 本发明属于数字图像低光照增强领域，涉及一种基于物理先验的无监督低光照增强方法及系统。该方法包括：搜集场景广泛的正常光照图像数据集；使用基于Kubelka‑Munk理论的物理先验提取正常光照图像的光照不变特征；使用重建损失函数训练图像生成网络，所述图像生成网络学习从光照不变特征到正常光照图像的映射；提取待处理的低光照图像的光照不变特征，将其输入训练完成的图像生成网络，得到正常光照图像。本发明能够显著提升低光照图像增强性能，提高低光照增强应用场景的泛化性，在视觉效果和处理速度方面取得了更好的综合结果，并且通过基于物理先验的设计思路提高了方法的可解释性。

公开(公告)号：CN118505851A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410736201.1

申请日：2024-06-07

Applicant: 北京大学

Inventor： 刘家瑛 ,  李一凡 ,  杨帅

IPC: G06T11/40 ,  G06T11/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096 ,  G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06F40/30 ,  G06F18/25

Abstract: 本发明公开一种颜色可控的文本引导灰色图着色方法及系统，属于数字图像灰色图着色领域。所述方法包括：针对带有文本描述的灰色图，提取所述灰色图的灰色图隐变量、语义边缘图隐变量和标准空间语义特征，并获取文本描述特征；在所述灰色图隐变量的基础上注入文本描述特征，得到粗粒度着色隐变量；将该粗粒度着色隐变量联合语义边缘图隐变量作为ControlNet着色框架输入，并将标准空间语义特征与ControlNet着色框架的主干特征融合后注入ControlNet着色框架，以得到着色结果图隐变量；将所述灰色图隐变量经过解码得到的中间特征作为所述着色结果图隐变量的结构引导和灰色信息，生成颜色可控的颜色图。本发明可以生成不同的颜色丰富程度的颜色图。