公开(公告)号：CN109756310B

公开(公告)日：2020-10-20

申请号：CN201711061612.1

申请日：2017-11-02

Applicant: 北京大学

Inventor： 曾湘 ,  赵玉萍 ,  屈婉月

IPC: H04L5/00

Abstract: 本发明公开了一种LTE‑A系统中CQI预测方法，其步骤包括：利用基站记录的CQI历史数据，生成一长度为L的CQI序列，记为向量XL；从该向量XL中截取一段由近期CQI历史数据构成的序列，记为向量XSL；向量XSL的长度为SL；在向量XL去除向量XSL之后的剩余部分中寻找与该向量XSL最相似的序列段Xkm；根据Xkm和CQI反馈时延D外推找到与待预测时刻最相似的时间点tsp，然后以tsp为基准获取之前一段长度WL的CQI历史数据序列作为预测向量Xhp；根据Xhp确定待预测时刻的CQI预测值。本发明在CQI高时延和用户移动速度相对较大时能够取得较好的效果，同时算法的复杂度低，易于硬件实现。

公开(公告)号：CN109756310A

公开(公告)日：2019-05-14

申请号：CN201711061612.1

申请日：2017-11-02

Applicant: 北京大学

Inventor： 曾湘 ,  赵玉萍 ,  屈婉月

IPC: H04L5/00

Abstract: 本发明公开了一种LTE-A系统中CQI预测方法，其步骤包括：利用基站记录的CQI历史数据，生成一长度为L的CQI序列，记为向量XL；从该向量XL中截取一段由近期CQI历史数据构成的序列，记为向量XSL；向量XSL的长度为SL；在向量XL去除向量XSL之后的剩余部分中寻找与该向量XSL最相似的序列段Xkm；根据Xkm和CQI反馈时延D外推找到与待预测时刻最相似的时间点tsp，然后以tsp为基准获取之前一段长度WL的CQI历史数据序列作为预测向量Xhp；根据Xhp确定待预测时刻的CQI预测值。本发明在CQI高时延和用户移动速度相对较大时能够取得较好的效果，同时算法的复杂度低，易于硬件实现。