公开(公告)号：CN114357144A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210221233.9

申请日：2022-03-09

Applicant: 北京大学

Inventor： 胡文蕙 ,  刘学洋 ,  曾晓东

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62 ,  G16H50/70 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明提供一种基于小样本的医疗数值抽取和理解方法及装置，该方法包括：基于正则化表达式，对目标医疗文本进行数值抽取；基于prompt函数，获取每一数值对应的问句；将每一数值对应的问句和所述目标医疗文本输入问答模型中，得到每一数值对应的属性信息；其中，每一数值对应的属性信息为每一数值对应的问句的答案；所述问答模型，基于第一数量的其他类的第一样本文本、第一样本问句和第一样本问句对应的真实答案，以及第二数量的医疗类的第二样本文本、第二样本问句和第二样本问句对应的真实答案进行训练获取；所述第一数量大于第二数量。本发明实现在节约医疗类标注数据资源的同时，达到较好的数值抽取和属性信息抽取效果。

公开(公告)号：CN114357144B

公开(公告)日：2022-08-09

申请号：CN202210221233.9

申请日：2022-03-09

Applicant: 北京大学

Inventor： 胡文蕙 ,  刘学洋 ,  曾晓东

IPC: G06F16/332 ,  G06F40/216 ,  G06K9/62 ,  G16H50/70 ,  G06F40/289

Abstract: 本发明提供一种基于小样本的医疗数值抽取和理解方法及装置，该方法包括：基于正则化表达式，对目标医疗文本进行数值抽取；基于prompt函数，获取每一数值对应的问句；将每一数值对应的问句和所述目标医疗文本输入问答模型中，得到每一数值对应的属性信息；其中，每一数值对应的属性信息为每一数值对应的问句的答案；所述问答模型，基于第一数量的其他类的第一样本文本、第一样本问句和第一样本问句对应的真实答案，以及第二数量的医疗类的第二样本文本、第二样本问句和第二样本问句对应的真实答案进行训练获取；所述第一数量大于第二数量。本发明实现在节约医疗类标注数据资源的同时，达到较好的数值抽取和属性信息抽取效果。