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公开(公告)号：CN110688961B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910937320.2
申请日：2019-09-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种河网拓扑信息提取方法及系统。该方法包括：提取遥感图像中的水体，得到水体图像；采用形态学细化算法提取水体图像中的河流骨架，得到河流骨架图像；确定河流骨架图像中的端点和分支点；分别以各端点为起点，采用路径搜索算法沿骨架路径搜寻每个端点的邻近分支点，得到端点对应的搜索路径和搜索路径长度；计算邻近节点的离岸最近欧氏距离；删除河流骨架图像中满足剪枝条件的搜寻路径，得到剪枝后的河流骨架图像；剪枝条件是由端点对应的搜寻路径长度、离岸最近欧氏距离、预设比例系数阈值和预设绝对长度阈值确定的；确定剪枝后的河流骨架图像的连通性矩阵。本发明能够实现对河网拓扑信息的自动、完整、准确提取。
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公开(公告)号：CN110826394A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910880736.5
申请日：2019-09-17
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明属于信息技术、目标识别技术领域，涉及一种基于卷积神经网络算法的水库识别方法和装置。该方法包括以下步骤：步骤1、预先建立结合卷积神经网络的水库分类神经网络模型，并利用制作的水库和非水库遥感图像对水库分类神经网络模型进行训练；步骤2、对于新输入的原始有遥感影像，利用水体敏感波段，提取出影像中水体的区域，再利用形态学操作，锁定块状水体区域，并将该区域在原始影像中进行裁剪；步骤3、将裁剪后的影像统一缩小为相同的正方形大小；步骤4、影像统一放入水库分类神经网络模型进行判别，识别出水库区域。本发明能够全程自动化，极大节省了人工调查的时间和成本。
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公开(公告)号：CN110688961A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910937320.2
申请日：2019-09-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种河网拓扑信息提取方法及系统。该方法包括：提取遥感图像中的水体，得到水体图像；采用形态学细化算法提取水体图像中的河流骨架，得到河流骨架图像；确定河流骨架图像中的端点和分支点；分别以各端点为起点，采用路径搜索算法沿骨架路径搜寻每个端点的邻近分支点，得到端点对应的搜索路径和搜索路径长度；计算邻近节点的离岸最近欧氏距离；删除河流骨架图像中满足剪枝条件的搜寻路径，得到剪枝后的河流骨架图像；剪枝条件是由端点对应的搜寻路径长度、离岸最近欧氏距离、预设比例系数阈值和预设绝对长度阈值确定的；确定剪枝后的河流骨架图像的连通性矩阵。本发明能够实现对河网拓扑信息的自动、完整、准确提取。
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