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公开(公告)号：CN114693545A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210137613.4
申请日：2022-02-15
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于曲线族函数的低光照增强方法及系统。本方法为：1)利用低光照图像组成的数据集，训练低光照增强网络模型，其包括特征提取器、参数估值器和曲线族函数；特征提取器用于对输入的图像进行降采样，然后对所得降采样图像进行特征提取；参数估值器用于根据特征提取器提取的特征计算输入图像对应的曲线族函数的曲线族参数值；2)将待增强的低光照图像输入到训练好的低光照增强网络模型，所述特征提取器对所述待增强的低光照图像进行特征提取，得到对应的图像特征并将其输入到参数估值器中，得到对应的曲线族参数α并赋值给曲线族函数；3)将步骤2)所得的曲线族函数作用于待增强的低光照图像的每一像素上，得到光照增强图像。
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