一种超密集异构蜂窝网络中的用户移动速度估计方法

    公开(公告)号:CN109121154B

    公开(公告)日:2021-01-19

    申请号:CN201710479714.9

    申请日:2017-06-22

    Applicant: 北京大学

    Inventor: 刘志敏 孙婕

    Abstract: 本发明涉及一种超密集异构蜂窝网络中的用户移动速度估计方法。该方法包括:异构蜂窝网络系统中,用户终端每切换到一个新小区,根据不同的小区类型得到一个加权的切换次数,在切换次数统计周期时间内,计算用户切换到各个基站的切换次数累计加权和,并利用速度估计公式得到用户的移动速度。本发明利用传统LTE系统中的MSE移动状态估计的机制和信息,通过添加小区权重系数并给出速度计算公式,在不增加原有信令负担的条件下在异构蜂窝网络体系中实现了更准确的移动速度估计。结果表明,采用本发明的方法,用户移动速度估计误差在20%上的用户比例下降了约5%。

    同时同频全双工用户快速分簇调度方法

    公开(公告)号:CN105813217A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610134298.4

    申请日:2016-03-09

    CPC classification number: H04W72/121 H04J11/0026 H04W72/1231

    Abstract: 本发明提供一种同时同频全双工用户快速分簇调度方法,包括以下步骤:随机选择用户作为上行簇中心,根据干扰情况选择用户作为下行簇中心,将其余用户根据干扰状况分配至两个簇内。再根据估计干扰状况调整低信噪比用户的簇别,保证变动后区域内所有用户的信干噪比降低不超过某一阈值。若有新的用户接入,根据干扰状况将其分入某一簇内,并利用K均值算法选择新的簇中心。本发明为应用了自干扰消除手段的同时同频全双工通信技术,通过采用用户分簇的策略,将簇间用户的彼此将相互干扰降至最低,实现了同时同频全双工通信,提高了系统通信效率。

    同时同频全双工用户快速分簇调度方法

    公开(公告)号:CN105813217B

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201610134298.4

    申请日:2016-03-09

    Abstract: 本发明提供一种同时同频全双工用户快速分簇调度方法,包括以下步骤:随机选择用户作为上行簇中心,根据干扰情况选择用户作为下行簇中心,将其余用户根据干扰状况分配至两个簇内。再根据估计干扰状况调整低信噪比用户的簇别,保证变动后区域内所有用户的信干噪比降低不超过某一阈值。若有新的用户接入,根据干扰状况将其分入某一簇内,并利用K均值算法选择新的簇中心。本发明为应用了自干扰消除手段的同时同频全双工通信技术,通过采用用户分簇的策略,将簇间用户的彼此将相互干扰降至最低,实现了同时同频全双工通信,提高了系统通信效率。

    一种超密集异构蜂窝网络中的用户移动速度估计方法

    公开(公告)号:CN109121154A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201710479714.9

    申请日:2017-06-22

    Applicant: 北京大学

    Inventor: 刘志敏 孙婕

    Abstract: 本发明涉及一种超密集异构蜂窝网络中的用户移动速度估计方法。该方法包括:异构蜂窝网络系统中,用户终端每切换到一个新小区,根据不同的小区类型得到一个加权的切换次数,在切换次数统计周期时间内,计算用户切换到各个基站的切换次数累计加权和,并利用速度估计公式得到用户的移动速度。本发明利用传统LTE系统中的MSE移动状态估计的机制和信息,通过添加小区权重系数并给出速度计算公式,在不增加原有信令负担的条件下在异构蜂窝网络体系中实现了更准确的移动速度估计。结果表明,采用本发明的方法,用户移动速度估计误差在20%上的用户比例下降了约5%。

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