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公开(公告)号：CN114417985A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210024119.7
申请日：2022-01-10
Applicant: 北京大学 , 中国电子科技集团公司电子科学研究院
IPC: G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开一种样本库一致性确定方法、装置、介质及计算设备，其中该方法包括：获取样本库，并对所述样本库中的全部样本进行标注样本类别；基于所述样本库中任一待确定的样本类别，以及所述样本库的其他样本类别，从所述样本库中任选两种类别的全部样本组成样本集；将所述样本集划分成训练集和测试集，基于所述训练集和测试集确定所述样本库中任一待确定的样本类别的一致性。本方案能够对样本库行评价，得出各个类别的一致性，各个类别一致性结果是基于样本库本身各个样本自身的特征维度进行评价的，更加符合分类网络的深度学习算法的识别逻辑，在获知待确定样本库各个类别的一致性高低后就可以针对性的进行设计、优化分类网络。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113419046A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110675058.6
申请日：2021-06-17
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的土壤湿度产品双变量融合方法，该方法中输入两套土壤湿度产品数据，针对两套土壤湿度产品设置工具变量的时间偏移量，并选取最优的时间偏移量，据此获得最优的工具变量，通过最优的工具变量解算两套土壤湿度产品的权重，并据此形成融合产品，得到准确的土壤湿度信息。
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公开(公告)号：CN113470175B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110656342.9
申请日：2021-06-11
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光学梯形模型的灌溉区域制图方法，该方法中将待绘制区域划分为多个网格，解算每个网格中的参数，即认为网格中的每个像素点的参数一致，在保证准确的情况下提高了计算效率；利用所述参数，解算获得每个像素点在一段时间内的土壤含水量变化情况，进而与该像素点处的降水量相比较，设定合理的阈值，即可判断出该像素点是否为灌溉区域。
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公开(公告)号：CN118657249A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410777315.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于野外观测实验的站点选址领域，涉及一种快速构建作物表型与环境变量监测网络的站点选址方法和装置。该方法包括：获取气候、土壤、植被、地形四种要素的遥感气象数据；将获取的遥感气象数据统一空间分辨率，并进行特征提取；采用K‑means算法对提取的特征进行聚类，并对聚类结果进行空间滤波；根据聚类结果计算像元的代表性评价指标；根据像元的代表性评价指标确定选址区域，根据选址区域确定最优的野外观测台站位置。本发明使得台站选址具有代表性，能够充分反应观测区域整体的真实情况，降低从业人员主观经验的影响，提高监测站网构建效率和效果。
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公开(公告)号：CN113419046B
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110675058.6
申请日：2021-06-17
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种改进的土壤湿度产品双变量融合方法，该方法中输入两套土壤湿度产品数据，针对两套土壤湿度产品设置工具变量的时间偏移量，并选取最优的时间偏移量，据此获得最优的工具变量，通过最优的工具变量解算两套土壤湿度产品的权重，并据此形成融合产品，得到准确的土壤湿度信息。
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公开(公告)号：CN113470175A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110656342.9
申请日：2021-06-11
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公开了一种基于光学梯形模型的灌溉区域制图方法，该方法中将待绘制区域划分为多个网格，解算每个网格中的参数，即认为网格中的每个像素点的参数一致，在保证准确的情况下提高了计算效率；利用所述参数，解算获得每个像素点在一段时间内的土壤含水量变化情况，进而与该像素点处的降水量相比较，设定合理的阈值，即可判断出该像素点是否为灌溉区域。
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