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公开(公告)号:CN110097552A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201810642767.2
申请日:2018-06-21
Applicant: 北京大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明涉及一种小鼠前额叶神经元双光子荧光图像的自动分割方法,包含了采集神经元双光子图像数据部分、图像数据增强并采用带模糊边界的实例标注方法得到若干子图及标注集合部分、通过带残差网络微结构的多尺度特征融合框架实现神经元自动分割部分以及通过形态学后处理得到输出分割结果部分。本发明能够实时分割由双光子荧光显微镜采集的小鼠前额叶神经元活动的成像数据,对神经生物学研究的数据分析具有潜在价值。
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公开(公告)号:CN117953158A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410138010.5
申请日:2024-01-31
Applicant: 北京大学
IPC: G06T17/00 , G06T11/00 , G06T3/4053 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T5/70 , G06T5/60
Abstract: 本说明书实施例提供一种图像处理方法和系统,该方法包括:获取多维图像数据,图像数据由荧光显微镜产生;基于多维图像数据,生成初始多维图像;基于图像采集过程,构建目标函数,对初始多维图像进行一轮或多轮迭代,生成目标图像;其中:目标函数包括保真度项和正则化项,保真度项与荧光显微镜的成像模型相关,正则化项通过正则化网络进行计算。
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