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公开(公告)号：CN118000862B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410418439.X
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明公开了一种环甲膜穿刺注药设备，属于医疗器械技术领域。所述环甲膜穿刺注药设备包括针头，针头内部上侧固定安装有固定架，针头内部下侧设有活动架，活动架外侧一侧设有阻挡机构，阻挡机构对针头进行阻挡，阻挡机构包括挡杆，挡杆远离活动架中部的一端固定安装有阻挡块，阻挡块呈弧形设置，针头上侧固定安装有阻挡套，阻挡套内部开设有储药腔，储药腔下侧开设有漏液口，漏液口与针头内部连通，阻挡套的尺寸大于针头的尺寸。本发明通过设置的阻挡机构能够在针头插进患者的气管内部后，在重力作用下移动，并且挡杆和阻挡块能够在伸出后对针尖部分进行阻挡，避免针尖穿刺过度而导致气管再次被扎穿。
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公开(公告)号：CN108470190B
公开(公告)日：2019-01-29
申请号：CN201810193174.2
申请日：2018-03-09
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种基于FPGA定制脉冲神经网络的图像识别方法，通过在FPGA平台定制化卷积脉冲神经网络来进行图像识别；卷积脉冲神经网络包括卷积层、降采样层、全连接层和分类层；图像识别方法包括：产生脉冲序列、卷积运算、降采样、全连接和分类识别过程；具体实现采用的开发平台为Xilinx FPGA开发板Virtex‑7，采用的开发软件为Vivado，编程语言为Verilog。本发明可以识别数值神经网络无法识别的脉冲序列信息，在高速场景下具有识别速度更快、准确率更高、功耗更低的优势。
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公开(公告)号：CN108470190A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810193174.2
申请日：2018-03-09
Applicant: 北京大学
CPC classification number: G06K9/6296 , G06N3/0454 , G06N3/049
Abstract: 本发明公布了一种基于FPGA定制脉冲神经网络的图像识别方法，通过在FPGA平台定制化卷积脉冲神经网络来进行图像识别；卷积脉冲神经网络包括卷积层、降采样层、全连接层和分类层；图像识别方法包括：产生脉冲序列、卷积运算、降采样、全连接和分类识别过程；具体实现采用的开发平台为Xilinx FPGA开发板Virtex-7，采用的开发软件为Vivado，编程语言为Verilog。本发明可以识别数值神经网络无法识别的脉冲序列信息，在高速场景下具有识别速度更快、准确率更高、功耗更低的优势。
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公开(公告)号：CN118000862A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410418439.X
申请日：2024-04-09
Applicant: 北京大学口腔医学院
Abstract: 本发明公开了一种环甲膜穿刺注药设备，属于医疗器械技术领域。所述环甲膜穿刺注药设备包括针头，针头内部上侧固定安装有固定架，针头内部下侧设有活动架，活动架外侧一侧设有阻挡机构，阻挡机构对针头进行阻挡，阻挡机构包括挡杆，挡杆远离活动架中部的一端固定安装有阻挡块，阻挡块呈弧形设置，针头上侧固定安装有阻挡套，阻挡套内部开设有储药腔，储药腔下侧开设有漏液口，漏液口与针头内部连通，阻挡套的尺寸大于针头的尺寸。本发明通过设置的阻挡机构能够在针头插进患者的气管内部后，在重力作用下移动，并且挡杆和阻挡块能够在伸出后对针尖部分进行阻挡，避免针尖穿刺过度而导致气管再次被扎穿。
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