公开(公告)号：CN117874334A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311767601.0

申请日：2023-12-21

Applicant: 北京大学

Inventor： 吕肖庆 ,  林鸿翔 ,  周屹霄 ,  吴敏翀

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/36 ,  G06F40/295 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/22 ,  G06F18/25 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公布了一种基于多级用户兴趣的个性化新闻推荐模型方法，包括：对用户与新闻基本信息进行提取与编码，得到用户历史点击新闻的特征表示和候选新闻的特征表示；新闻级别建模，对长期与潜在用户兴趣进行挖掘和编码；设计实体级别建模模块，对细粒度用户兴趣进行提取与编码；将两个级别的兴趣融合成一个兴趣向量，并通过跟用户的候选新闻进行匹配，根据训练数据样本训练即可得到个性化新闻推荐模型。本发明方法能更为准确地提取用户的长期的和细粒度的兴趣，从而有效地提升个性化新闻推荐的准确率。