一种基于脑磁图地形图编码的癫痫棘波聚类分析方法

    公开(公告)号:CN116628415A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310425112.0

    申请日:2023-04-20

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于脑磁图地形图编码的癫痫棘波聚类分析方法,其步骤包括:1)对于同一患者癫痫发作间期的多个棘波样本,计算每个样本的全局能量谱;2)对每个样本进行偶极子拟合,删除GOF值小于阈值的样本;3)提取每一全局能量谱的最大值时刻点对应的脑磁图地形图;4)对所提取每一脑磁图地形图中的磁强计地形图、梯度计地形图进行感知哈希编码,得到对应的磁强计地形图编码特征、梯度计地形图编码特征;5)使用两特征分别计算样本间的第一距离矩阵、第二距离矩阵并进行融合;6)对融合后的距离矩阵用于聚类,并删除类内离群点;7)保留类内的棘波样本个数大于设定阈值H的类;然后对类内样本进行叠加平均,得到叠加平均后的棘波。

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