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公开(公告)号：CN117133262A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310955389.4
申请日：2023-08-01
Applicant: 北京大学
IPC: G10K11/178 , G10L21/0216 , G10L25/30 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和柱谐分解的空间主动降噪方法，本发明通过环形麦克风阵列，采集噪声信号；经过柱谐分解，得到可以表示整个声场的柱谐信号；利用柱谐信号训练CTN神经网络，实现对柱谐信号的时序建模，即基于当前的柱谐信号预测下一个时刻的柱谐信号，从而得到反相的抵消柱谐信号；将反相的抵消柱谐信号经过逆柱谐变换得到误差麦克风处反相的抵消信号，从而得到抵消扬声器需要播放的信号；最终可以实现一定区域内的噪声的消除。本发明通过对柱谐信号的抵消实现对整个声场而不仅仅是误差麦克风信号的消除。
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