一种多b值扩散加权腹部磁共振成像的呼吸运动全自动校正方法

    公开(公告)号:CN110276762A

    公开(公告)日:2019-09-24

    申请号:CN201810212608.9

    申请日:2018-03-15

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明的提供一种多b值扩散加权腹部磁共振成像的呼吸运动全自动校正方法。该方法校正的是在自由呼吸下,通过多个b值磁共振弥散加权成像(DWI)序列采集得到的肾脏图像。首先采用U-NET网络将肾脏分割出来,得到肾脏轮廓。然后,通过金字塔卢卡斯金(Lucas-Kanade)算法将高b值的多张图像配准至第一张b值为零的图像上。最终将配准后的图像排列后拟合得到体内不均一运动(IVIM)模型的参数。本系统无需操作者的手动参与,没有剔除任何数据。具有自动化程度高、应用成本低等优点。

    一种提高动态对比增强磁共振图像时间分辨率的装置

    公开(公告)号:CN106204677A

    公开(公告)日:2016-12-07

    申请号:CN201610556726.2

    申请日:2016-07-14

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: G06T11/003 G06N3/04 G06N3/08 G06T2210/41

    Abstract: 基于呼吸频率调制和预测编码网络提高动态对比增强(dynamic contrast enhanced,DCE)磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)图像时间分辨率的装置。首先,训练集数据采集模块完成训练集受试者的呼吸频率进行控制,并对受试者待成像部位进行训练集数据采集。然后,深度预测编码网络(Predictive Coding Network,PredNet)训练模块利用采集的数据,对预测编码网络进行训练。进而,测试及数据采集模块开始对测试集受试者进行呼吸频率调制,并对测试集受试者待成像部位进行数据采集。最后,图像输出模块利用PredNet和测试集数据得到提高时间分辨率的DCE序列。本装置在没有增加扫描时间的基础上,增加采样点图像数据,因此能更加真实的记录组织信号的变化规律。同时,能基本保证药代动力学定量参数计算值相对稳定并具有较好的诊断效能。

    一种腹部图像重建的装置

    公开(公告)号:CN106228583A

    公开(公告)日:2016-12-14

    申请号:CN201610555059.6

    申请日:2016-07-14

    Applicant: 北京大学

    CPC classification number: G06T11/005

    Abstract: 一种腹部图像重建的装置。该装置重建的是在自由呼吸下,通过Golden-Angle Radial 3D快速扫描序列获取的肝脏图像。首先采用流形学习方法中的局部线性嵌入(Locally linear embedding,LLE)对K空间中心数据进行降维处理,得到呼吸曲线。然后,按照呼吸曲线将数据进行分组,分别对每组数据采用多尺度低秩恢复理论进行重建。最终对各组重建后的数据进行配准,从而消除运动伪影得到最终图像。本系统无需操作者的手动参与,没有剔除任何数据。具有自动化程度高、应用成本低等优点。

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