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公开(公告)号:CN115756929B
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211470197.6
申请日:2022-11-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明提供了一种基于动态服务依赖图的异常根因定位方法及系统,属于智能运维领域。本发明的异常根因定位,基于服务配置信息提取部署时服务依赖关系,基于服务间关键性能指标的相关性及日志频率信息,发现运行时服务依赖关系,动态地构建服务依赖图;基于输入的异常服务及动态服务依赖图,自动构建异常传播图;基于深度优先搜索构建异常传播路径,并计算异常的根因分数,定位异常根因服务,报告异常传播路径。本发明可以更好地捕捉运行时服务依赖关系的变化,有助于刻画更加精确的异常传播关系,提升了异常根因定位的能力;适用于各种类型异常的根因定位,具有很好的通用性;直接定位到异常的服务,并提供异常的传播路径,具有很好的实用性和可解释性。且无需人工参与,节省了人力成本。
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公开(公告)号:CN115756929A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211470197.6
申请日:2022-11-23
Applicant: 北京大学
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明提供了一种基于动态服务依赖图的异常根因定位方法及系统,属于智能运维领域。本发明的异常根因定位,基于服务配置信息提取部署时服务依赖关系,基于服务间关键性能指标的相关性及日志频率信息,发现运行时服务依赖关系,动态地构建服务依赖图;基于输入的异常服务及动态服务依赖图,自动构建异常传播图;基于深度优先搜索构建异常传播路径,并计算异常的根因分数,定位异常根因服务,报告异常传播路径。本发明可以更好地捕捉运行时服务依赖关系的变化,有助于刻画更加精确的异常传播关系,提升了异常根因定位的能力;适用于各种类型异常的根因定位,具有很好的通用性;直接定位到异常的服务,并提供异常的传播路径,具有很好的实用性和可解释性。且无需人工参与,节省了人力成本。
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