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公开(公告)号：CN112700363A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110023665.4
申请日：2021-01-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区域选择的自适应可视水印嵌入方法和装置，属于数字水印和信息隐藏技术领域。该方法的步骤包括：在宿主图像中进行显著性区域检测，得到关键内容区域集合；将非关键内容区域按照可视水印图案大小进行均匀分块，并从中选择平坦区域作为可视水印图案的待嵌入区域；通过提取宿主图像中待嵌入区域的背景特征来自适应计算水印嵌入强度；结合水印图嵌入强度和宿主图像的最小可觉差误差遮掩矩阵，进行可视水印图案的嵌入。本发明能够取得较优的可视水印嵌入效果，达到了鲁棒性、可见性和透明度三个因素之间的平衡。
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公开(公告)号：CN115908184B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202211524310.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种摩尔纹图案的自动去除方法和装置。该方法包括：获取含摩尔纹图案的图像，对其作傅里叶变换，得到频谱图；对频谱图进行高斯滤波处理，得到平滑后的频谱图；在平滑后的频谱图中查找峰值点，并进行峰值过滤；对峰值过滤后的频谱图作中值滤波，并恢复中心区域；对恢复中心区域后的频谱图作反傅里叶变换；对反傅里叶变换后的图像进行增强处理，得到去除摩尔纹图案后的图像。本发明提出的基于峰值滤波和图像增强的摩尔纹图案去除方法，能够在有效保留原始屏幕拍摄图像前景内容信息的前提下，快速有效地去除图像中的摩尔纹图案，较为理想地提高了图像修复后的视觉质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112700363B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110023665.4
申请日：2021-01-08
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区域选择的自适应可视水印嵌入方法和装置，属于数字水印和信息隐藏技术领域。该方法的步骤包括：在宿主图像中进行显著性区域检测，得到关键内容区域集合；将非关键内容区域按照可视水印图案大小进行均匀分块，并从中选择平坦区域作为可视水印图案的待嵌入区域；通过提取宿主图像中待嵌入区域的背景特征来自适应计算水印嵌入强度；结合水印图嵌入强度和宿主图像的最小可觉差误差遮掩矩阵，进行可视水印图案的嵌入。本发明能够取得较优的可视水印嵌入效果，达到了鲁棒性、可见性和透明度三个因素之间的平衡。
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公开(公告)号：CN115908184A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211524310.4
申请日：2022-11-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种摩尔纹图案的自动去除方法和装置。该方法包括：获取含摩尔纹图案的图像，对其作傅里叶变换，得到频谱图；对频谱图进行高斯滤波处理，得到平滑后的频谱图；在平滑后的频谱图中查找峰值点，并进行峰值过滤；对峰值过滤后的频谱图作中值滤波，并恢复中心区域；对恢复中心区域后的频谱图作反傅里叶变换；对反傅里叶变换后的图像进行增强处理，得到去除摩尔纹图案后的图像。本发明提出的基于峰值滤波和图像增强的摩尔纹图案去除方法，能够在有效保留原始屏幕拍摄图像前景内容信息的前提下，快速有效地去除图像中的摩尔纹图案，较为理想地提高了图像修复后的视觉质量。
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公开(公告)号：CN110298811B
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN201810233883.9
申请日：2018-03-21
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种图像的预处理方法、装置、终端以及计算机可读存储介质，方法包括：将预先获取的原始文本图像转换为灰度图像；对灰度图像进行膨胀腐蚀处理，获得处理后图像；将处理后图像划分为若干个预设大小的子图像块；确定每个子图像块中前景文字和背景底纹的灰度直方图分界拐点，并获取灰度直方图分界拐点处的像素值；根据灰度直方图分界拐点处的像素值对子图像块进行二值化处理，获得与子图像块相对应的黑白二值子图像块；将所有的黑白二值子图像块整合为与灰度图像相对应的二值图像。本发明明显消除了在图像拍摄时因诸如大量干涉莫尔条纹、曝光度不均匀以及随机噪声干扰等因素带来的影响，明显提高了图像OCR识别的准确率。
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公开(公告)号：CN110298811A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201810233883.9
申请日：2018-03-21
Applicant: 北京大学 , 北大方正集团有限公司 , 北京北大方正电子有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种图像的预处理方法、装置、终端以及计算机可读存储介质，方法包括：将预先获取的原始文本图像转换为灰度图像；对灰度图像进行膨胀腐蚀处理，获得处理后图像；将处理后图像划分为若干个预设大小的子图像块；确定每个子图像块中前景文字和背景底纹的灰度直方图分界拐点，并获取灰度直方图分界拐点处的像素值；根据灰度直方图分界拐点处的像素值对子图像块进行二值化处理，获得与子图像块相对应的黑白二值子图像块；将所有的黑白二值子图像块整合为与灰度图像相对应的二值图像。本发明明显消除了在图像拍摄时因诸如大量干涉莫尔条纹、曝光度不均匀以及随机噪声干扰等因素带来的影响，明显提高了图像OCR识别的准确率。
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公开(公告)号：CN102968582A
公开(公告)日：2013-03-13
申请号：CN201210539477.8
申请日：2012-12-13
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明涉及一种基于字符特征结构的文本水印嵌入和提取方法，其步骤包括：1）根据使用词频建立字符对象集合，修改所述字符对象的特征点，得到一新字库文件；2）在计算机终端安装新字库文件并进行文本打印，在文本打印输出时，截获文本内容数据并解析出字符对象，再对属于所述字符对象集合中的字符对象进行字库动态替换嵌入水印信息；3）通过图像复制设备获取打印文本中的数字图像数据，分析文档图像中每个字符指定位置的特征点信息，提取出水印信息。通过本发明可以嵌入水印的载体对象数量大，水印信息提取精度较高。同时字符结构特征信息的修改和分析原理简单明了，并做了归一化处理，可以抵抗缩放和不等分辨率的攻击，鲁棒性能较高。
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