虚拟现实视频传输方法、系统、服务器端和客户端

    公开(公告)号:CN112911347B

    公开(公告)日:2021-11-23

    申请号:CN202011238533.5

    申请日:2020-11-09

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视区跟踪的移动平台16K虚拟现实视频传输方法和系统。本发明将视频切分为可跟踪用户视区移动的动态切块,使用更少的像素覆盖用户的视区,从而显著节省带宽。本发明的主要贡献如下:(1)通过使用K‑Medoids聚类算法,将相似的用户视区轨迹聚簇,通过建立最优化整数规划数学模型,在有限数量的动态切块下,最小化覆盖用户的视区所需带宽。(2)提出基于视区跟踪的偏移中心球面投影,大幅度减少由于视区与投影中心偏移导致的投影像素畸变,提升编码和解码效率。(3)当用户视区预测不精确时,根据历史上大规模数据的预测统计结果,动态调整视频传输区域的大小,增强算法的鲁棒性,大幅度减少了性能下降。

    一种基于视频内容特征的边缘网络缓存方法和装置

    公开(公告)号:CN111491175B

    公开(公告)日:2021-08-20

    申请号:CN202010191849.7

    申请日:2020-03-18

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频内容特征的内容缓存方法和装置。本发明涉及网络缓存与视频领域,能够在边缘网络存储空间有限、请求分布分散的情况下显著提升网络缓存命中率,从而提升视频传输质量。本发明提出一种新颖的基于特征的内容缓存策略,通过采集视频文件内容上的特征来进行缓存准入,从而反映出用户对视频文件的偏好,从而提高网络缓存的内容复用率。本发明的主要贡献包括:通过视频内容特征采集的方法,提出了一个衡量视频缓存价值的新的衡量标准,通过视频内容特征来进行缓存;通过树状数据结构对特征空间进行压缩,并通过强化学习的方法实时更新出存入缓存的特征空间,从而大大减小了算法的功耗,使之可以实际应用于边缘网络节点之上。

    信息中心网络流量控制方法及装置

    公开(公告)号:CN108512685A

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201710114974.6

    申请日:2017-02-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种信息中心网络流量控制方法及装置。该方法包括:根据信息中心网络沿路径协作缓存的流量建立数学模型;根据数学模型,确定缓存效益函数;根据缓存效益函数,确定内容的缓存效益;根据内容的缓存效益,决定是否缓存该内容。本发明实施例通过信息中心网络沿路径协作缓存的流量建立数学模型,根据数学模型,确定缓存效益函数,该缓存效益函数用于评估内容缓存在路由器上的效益,即内容缓存在路由器上能对最小化流量问题有多少帮助。然后让每个路由器根据用效益函数计算出来的内容的缓存效益,删除效益低的内容,保留效益高的内容,从而使得更多的内容请求能命中网络里缓存的内容副本,减少网络流量,提高内容获取速度。

    基于视区跟踪的16K移动平台虚拟现实视频传输方法和系统

    公开(公告)号:CN112911347A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202011238533.5

    申请日:2020-11-09

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视区跟踪的移动平台16K虚拟现实视频传输方法和系统。本发明将视频切分为可跟踪用户视区移动的动态切块,使用更少的像素覆盖用户的视区,从而显著节省带宽。本发明的主要贡献如下:(1)通过使用K‑Medoids聚类算法,将相似的用户视区轨迹聚簇,通过建立最优化整数规划数学模型,在有限数量的动态切块下,最小化覆盖用户的视区所需带宽。(2)提出基于视区跟踪的偏移中心球面投影,大幅度减少由于视区与投影中心偏移导致的投影像素畸变,提升编码和解码效率。(3)当用户视区预测不精确时,根据历史上大规模数据的预测统计结果,动态调整视频传输区域的大小,增强算法的鲁棒性,大幅度减少了性能下降。

    信息中心网络流量控制方法及装置

    公开(公告)号:CN108512685B

    公开(公告)日:2020-10-13

    申请号:CN201710114974.6

    申请日:2017-02-28

    Abstract: 本发明实施例提供一种信息中心网络流量控制方法及装置。该方法包括:根据信息中心网络沿路径协作缓存的流量建立数学模型;根据数学模型,确定缓存效益函数;根据缓存效益函数,确定内容的缓存效益;根据内容的缓存效益,决定是否缓存该内容。本发明实施例通过信息中心网络沿路径协作缓存的流量建立数学模型,根据数学模型,确定缓存效益函数,该缓存效益函数用于评估内容缓存在路由器上的效益,即内容缓存在路由器上能对最小化流量问题有多少帮助。然后让每个路由器根据用效益函数计算出来的内容的缓存效益,删除效益低的内容,保留效益高的内容,从而使得更多的内容请求能命中网络里缓存的内容副本,减少网络流量,提高内容获取速度。

    一种基于视频内容特征的边缘网络缓存方法和装置

    公开(公告)号:CN111491175A

    公开(公告)日:2020-08-04

    申请号:CN202010191849.7

    申请日:2020-03-18

    Applicant: 北京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于视频内容特征的内容缓存方法和装置。本发明涉及网络缓存与视频领域,能够在边缘网络存储空间有限、请求分布分散的情况下显著提升网络缓存命中率,从而提升视频传输质量。本发明提出一种新颖的基于特征的内容缓存策略,通过采集视频文件内容上的特征来进行缓存准入,从而反映出用户对视频文件的偏好,从而提高网络缓存的内容复用率。本发明的主要贡献包括:通过视频内容特征采集的方法,提出了一个衡量视频缓存价值的新的衡量标准,通过视频内容特征来进行缓存;通过树状数据结构对特征空间进行压缩,并通过强化学习的方法实时更新出存入缓存的特征空间,从而大大减小了算法的功耗,使之可以实际应用于边缘网络节点之上。

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