公开(公告)号：CN119888019A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411799939.9

申请日：2024-12-09

Applicant: 北京大学

Inventor： 杨帅 ,  高文硕 ,  兰晰程 ,  张璐瑶

IPC: G06T13/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开一种基于隐式神经表示和文本到视频扩散模型的矢量图形动画生成方法及系统，属于计算机图形学领域。所述方法包括：基于n个并排分布的分层隐式神经表示网络，生成矢量图形对应的初始静态视频；利用文本到视频扩散模型提取文本提示词中的动作信息，以生成初始静态视频对应的粗粒度动画视频；对粗粒度动画视频精细化，得到细粒度动画视频。本发明提高了矢量动画生成的效率和质量，降低了动画制作的门槛。

公开(公告)号：CN119887550A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202411823199.8

申请日：2024-12-11

Applicant: 北京大学

Inventor： 杨帅 ,  兰晰程 ,  高文硕 ,  张璐瑶 ,  刘家瑛

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T5/77 ,  G06T3/4053 ,  G06T3/4038 ,  G06T3/4046 ,  G06T11/60 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开了一种具有周期性的清晰图像生成方法。将待使用扩散模型的注意力机制修改为聚焦注意力机制并输入文本提示词；在扩散模型的特征空间中生成图像的中心区域，并限制注意力至所述中心区域；采样所述中心区域，并在其外围重复复制拼接，直至设定的步数，得到初始图案；使用上采样技术提高图像的分辨率；使用图像编辑技术在文本提示词的引导下修复图像并增添细节，生成满足目标分辨率要求的所述清晰图像。本发明提高了在印染纹样设计领域图像生成模型的可用性，使得能够生成高质量风格化纹样，并且显著降低生产成本。