公开(公告)号：CN119477724A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411490905.1

申请日：2024-10-24

Applicant: 北京大学

Inventor： 席鹏 ,  侯宜伟 ,  付允哲 ,  李美琪

IPC: G06T5/60 ,  G06T5/90 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/09 ,  G06T3/4053

Abstract: 本发明公开了一种双监督训练的结构光照明显微深度学习重建方法。本发明在高激光强度和高曝光时间条件下采集原始结构光照明显微超分辨图像以及原始宽场真值图像，以及在同视野下在低激光强度和短曝光条件下采集原始调制宽场图像，进行图像增强后作为训练数据集；根据成像使用参数生成系统的点扩散函数，并且构建结构光照明显微重建的神经网络；利用基于结构光照明显微超分辨图像和基于宽场真值图像的双监督形式对结构光照明显微重建的神经网络进行梯度下降训练；本发明能够进一步提高深度学习重建结构光超分辨显微图像的性能；本发明应用于条纹调制结构光和晶格调制结构光照明显微镜等主流结构光照明显微镜的图像重建。

公开(公告)号：CN115641278A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211421992.6

申请日：2022-11-14

Applicant: 北京大学

Inventor： 席鹏 ,  侯宜伟

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/10 ,  G06T5/20 ,  G06V10/30 ,  G06V20/64 ,  G06V20/69

Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度基的荧光图像解卷积方法。本发明首次从多分辨率分析的角度出发根据生物荧光图像几何形状鲜明信息较多的特点设计了正则项，构建了相应的解卷积算法，具备更优的降噪和解卷积能力；同时对于时间序列图像，本发明通过先时域再空域再时域的解卷积方法，不追求一次性地完成降噪，而是根据不同小波基的特点分步进行降噪和去模糊，在具备较强降噪能力的同时有更好的分辨率保持能力；同时通过三维小波充分利用了样品序列的三维连续信息，结合了三维可分离变换与不可分离变换的优劣所在，设计了更优的降噪流程。

公开(公告)号：CN119310725A

公开(公告)日：2025-01-14

申请号：CN202411528164.1

申请日：2024-10-30

Applicant: 北京大学

Inventor： 席鹏 ,  付允哲 ,  侯宜伟 ,  李美琪 ,  梁谦禧

IPC: G02B21/00 ,  G02B21/06 ,  G02B21/36

Abstract: 本发明公开了一种基于三光束干涉的晶格结构光照明显微镜及实现方法。本发明通过控制光束调制系统形成的六角晶格图案，使得相位调制后的衍射光通过空间掩膜，只保留三束+1或三束‑1级衍射光；偏振调制器的每个区域的快轴方向不同，分别独立调整每个衍射光束的偏振状态，每一束衍射光的偏振状态为径向偏振，照射在样本上发生干涉的图样为六角晶格图案，增强高频信息的幅度；对SIM图像的频谱采用自适应补偿滤波器，有效降低SIM重建图像中由于严重背景所带来的伪影；在保证各项同性分辨率扩展的同时，减少了采集信息的冗余，降低光毒性，从而延长了样品的可成像时间。