公开(公告)号：CN118034497A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410194171.6

申请日：2024-02-21

Applicant: 北京大学

Inventor： 张大庆 ,  刘琰 ,  余安澜

IPC: G06F3/01 ,  G06V40/20 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明公开一种基于多视图神经网络的Wi‑Fi手势识别方法，该方法首先通过在感知区域内部署多对Wi‑Fi设备收集不同位置、方向和环境下原始CSI的感知信号，然后采用CSI商方法对获取的原始感知信号进行去噪，提升了手势识别模型输入数据的质量；接着利用多视图神经网络来融合多个Wi‑Fi设备获取到的互补感知信息，减小了人机交互过程中对用户位置和朝向的要求，接着利用对比学习方法学习环境无关的可泛化特征，提升了在跨环境、跨用户场景中的手势识别性能，最后通过全连接网络计算输出手势识别结果。本发明实现感知用户跨位置、朝向场景下的手势鲁棒识别，以更好适应动态复杂的真实场景。