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公开(公告)号:CN109446231B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN201811080977.3
申请日:2018-09-17
Applicant: 北京大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于模式关联分析的实值时间序列规则发现方法和装置。该方法包括以下步骤:1)针对一个或多个实数值的目标时间序列,利用主题发现技术从中自动提取多种长度的主题模式;2)针对每一对主题模式,根据其在时间序列中出现的位置以及间隔,分析两者之间的配对关系;3)根据一对主题模式的配对结果,对该对主题模式所构成的候选规则进行评分,并选择评分超过预设的阈值的候选规则作为规则。该装置包括主题模式发现模块、主题模式关联分析模块和规则评分模块。本发明能够高效地自动提取蕴含有意义信息的模式;可以根据使用者需求调整模式的偏好;通过模式间的关联关系能够找到有一定关联关系规则,避免了无效规则。
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公开(公告)号:CN108647223A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810241305.X
申请日:2018-03-22
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于模式关联分析的实值时间序列规则发现方法和装置。该方法包括以下步骤:1)针对一个或多个实数值的目标时间序列,利用主题发现技术从中自动提取多种长度的主题模式;2)针对每一对主题模式,根据其在时间序列中出现的位置以及间隔,分析两者之间的配对关系;3)根据一对主题模式的配对结果,对该对主题模式所构成的候选规则进行评分,并选择评分超过预设的阈值的候选规则作为规则。该装置包括主题模式发现模块、主题模式关联分析模块和规则评分模块。本发明能够高效地自动提取蕴含有意义信息的模式;可以根据使用者需求调整模式的偏好;通过模式间的关联关系能够找到有一定关联关系规则,避免了无效规则。
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公开(公告)号:CN109446231A
公开(公告)日:2019-03-08
申请号:CN201811080977.3
申请日:2018-09-17
Applicant: 北京大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F16/2458
Abstract: 本发明涉及一种基于模式关联分析的实值时间序列规则发现方法和装置。该方法包括以下步骤:1)针对一个或多个实数值的目标时间序列,利用主题发现技术从中自动提取多种长度的主题模式;2)针对每一对主题模式,根据其在时间序列中出现的位置以及间隔,分析两者之间的配对关系;3)根据一对主题模式的配对结果,对该对主题模式所构成的候选规则进行评分,并选择评分超过预设的阈值的候选规则作为规则。该装置包括主题模式发现模块、主题模式关联分析模块和规则评分模块。本发明能够高效地自动提取蕴含有意义信息的模式;可以根据使用者需求调整模式的偏好;通过模式间的关联关系能够找到有一定关联关系规则,避免了无效规则。
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