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公开(公告)号：CN105865671B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201610191213.6
申请日：2016-03-30
Applicant: 北京城市系统工程研究中心 , 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G01L1/20 , G05B19/042 , G01S19/17
Abstract: 本发明提供了一种足压监测鞋垫，包括鞋垫本体，鞋垫本体包括电路层以及覆盖于所述电路层上的保护层，所述电路层包括传感器模块、中央控制模块及定位模块，所述传感器模块及所述定位模块均信号连接于所述中央控制模块，本发明以鞋垫为载体，内置上传感器模块、中央控制模块及定位模块，通过传感器模块来采集人体足部的压力信号，中央控制模块根据压力信号判断人体是否跌倒，再通过定位模块对人体跌倒位置进行准确定位，使用方便，适应范围广。此外，本发明还提供了一种足压监测系统，上述足压监测系统能够获快速取人体跌倒信息以及跌倒位置，从而能够对跌倒者快速进行救治，不仅节约了监护人人工照顾的成本，也能实现更好的实时监护。
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公开(公告)号：CN105769205A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610099415.8
申请日：2016-02-23
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院 , 北京城市系统工程研究中心
IPC: A61B5/11 , A61B5/0205 , A61B5/00
CPC classification number: A61B5/1117 , A61B5/0015 , A61B5/0205 , A61B5/72 , A61B5/74
Abstract: 本发明适用于数字化通讯技术领域，提供了一种身体信息检测设备及跌倒检测系统，所述系统包括：身体信息检测设备和云端服务器，两者通过WIFI方式进行组网，所述云端服务器包括：数据接收单元，用于接收并存储所述身体信息检测设备发送的运动信息，所述运动信息包括惯性传感器采集的运动姿态数据以及血氧传感器和心率检测传感器采集的生理参数数据；跌倒判断单元，用于采用跌倒检测算法对所述运动姿态数据进行判断是否发生跌倒；跌倒确认单元，用于如果判断发生了跌倒，根据所述生理参数数据再次确认是否发生跌倒，如果确认发生跌倒，进行跌倒急救报警。本发明采用WIFI组网方式的进行多节点跌倒检测，提高了跌倒检测精度。
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公开(公告)号：CN105865671A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610191213.6
申请日：2016-03-30
Applicant: 北京城市系统工程研究中心 , 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G01L1/20 , G05B19/042 , G01S19/17
Abstract: 本发明提供了一种足压监测鞋垫，包括鞋垫本体，鞋垫本体包括电路层以及覆盖于所述电路层上的保护层，所述电路层包括传感器模块、中央控制模块及定位模块，所述传感器模块及所述定位模块均信号连接于所述中央控制模块，本发明以鞋垫为载体，内置上传感器模块、中央控制模块及定位模块，通过传感器模块来采集人体足部的压力信号，中央控制模块根据压力信号判断人体是否跌倒，再通过定位模块对人体跌倒位置进行准确定位，使用方便，适应范围广。此外，本发明还提供了一种足压监测系统，上述足压监测系统能够获快速取人体跌倒信息以及跌倒位置，从而能够对跌倒者快速进行救治，不仅节约了监护人人工照顾的成本，也能实现更好的实时监护。
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公开(公告)号：CN113469985A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110788779.8
申请日：2021-07-13
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明涉及一种内镜图像特征点提取方法，属于图像处理领域，尤其涉及内镜图像特征点提取方法。包括对于有重叠区域的两张图像，利用光流法找出两张图像的重叠区域，将光流法获得的像素匹配关系作为卷积神经网络的参考；然后分别将第一图像和第二图像输入卷积神经网络，从而检测出第一图像和第二图像中的特征点以及特征点对应的描述子；在训练阶段，利用损失函数是否收敛或者是否达到设定的训练次数时，获得最终训练好的模型。本发明是利用卷积神经网络通过学习的方式对消化内镜采集的图像进行特征点提取与描述，以解决传统特征提取方法在消化道采集的图像上特征点提取不足而导致无法完成消化内镜镜头位姿解算的问题。
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公开(公告)号：CN104545864A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201410821853.1
申请日：2014-12-25
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明提供了一种心理调节方法和装置，其中，该方法包括：通过摄像头拍摄测试者的头部图像；从所述头部图像中识别出预先设定的感兴趣区域的图像；将识别出的图像分解为R、G、B三个通道，对分解后的图像进行独立成分分析以去除图像中的噪声，得到脉搏波信号；根据所述脉搏波信号确定当前的脉率；重复执行上述步骤得到预定时间段内测试者的脉率序列；根据所述脉率序列，确定并播放需要向测试者播放的心理调节素材。本发明解决了现有技术中的心理调节方法操作麻烦、可移动性差的技术问题，达到了使用起来简单方便的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116818152A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310790773.3
申请日：2023-06-29
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种压力传感器、制备方法和数据采集系统及方法，所述柱面阵列式柔性压力传感器包括离子凝胶介电层，所述离子凝胶介电层的上表面设置有若干列电极，离子凝胶介电层的下表面设置有若干行电极，其中，各行电极与各列电极的交叉位置形成单个传感器单元，该传感器及方法能够解决当前消化内镜诊疗过程中触觉信息缺失的问题，并且具有灵敏度高以及测量准确的特点。
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公开(公告)号：CN115268721A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210675661.9
申请日：2022-06-15
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06F3/04815 , G06F3/04845 , G06T3/00 , G06T7/90
Abstract: 本申请提供一种虚拟相机的实现方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：根据相机参数确定透视视景体；对落在透视视景体内的物体采用深度缓冲器算法进行遮挡剔除，以使视野中不可见的物体在最终成像时不显示在屏幕上。该方案无需考虑场景的复杂度，无需进行繁琐的求交运算，无需对最终不显示的物体进行渲染，可以高效地进行场景的遮挡剔除。
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公开(公告)号：CN103610458B
公开(公告)日：2015-05-13
申请号：CN201310616546.5
申请日：2013-11-27
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明涉及心电图检测技术领域，具体公开一种心电数据重采样方法、心电图显示方法和装置。本发明的心电数据重采样方法利用自动/半自动的方式获取初始化信息、目标波速、显示点距、采样率，并采用自动重采样生成算法，动态生成不同的重采样形式，可以适应不同参数的显示装置，使得心电波形的显示能够在不同的显示装置上满足EC13、YY1079-2008、JJG1041-2008等规范的相关规定。
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公开(公告)号：CN103385702A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201310319719.7
申请日：2013-07-26
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: A61B5/021
Abstract: 本发明属于无创血压检测技术领域，尤其涉及一种无创血压连续检测装置及方法。所述无创血压连续检测装置包括容积脉搏波图检测模块、心电图检测模块和信号分析处理模块，所述容积脉搏波图检测模块用于获取血容积脉搏波中的直流分量和交流分量，所述心电图检测模块用于获取人体的心电信号，所述信号分析处理模块用于根据所述心电图检测模块获取的心电信号及所述容积脉搏波图检测模块检测的交流分量获取PWV信息，根据所述交流分量及所述直流分量获取血管半径信息，并根据所述PWV信息及血管半径信息获取连续血压信息。本发明的实施去除长期无创连续血压测量中血管半径变化对血压的影响，提高长期检测的准确性，减少连续血压的校准次数。
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公开(公告)号：CN112766416B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202110183676.9
申请日：2021-02-10
Applicant: 中国科学院深圳先进技术研究院
IPC: G06V10/774 , G06T7/00 , G06T7/246
Abstract: 本发明公开了一种消化内镜导航方法和系统。该方法包括：融合两帧图像的关键点，利用融合图像的位移向量分布进行离线标记，得到训练数据的真值；搭建孪生神经网络进行有监督预训练；利用训练的模型输出的位移向量分布估计消化内镜镜头下一帧的位置坐标，进而输出完整运动轨迹，以实现消化内镜导航。本发明能够精确识别消化内镜自身位姿与运动方向，从整体上把握运动轨迹，适应性强。
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