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公开(公告)号:CN118863133A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410865350.8
申请日:2024-07-01
Applicant: 北京城市气象研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G01W1/10 , G06F18/15 , G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于观测扰动的对流尺度集合预报方法及系统,包括获取观测数据和全球集合数据,对观测数据进行预处理;对全球集合数据进行动力降尺度得到区域集合数据,根据区域集合数据得到研究区域的初值、侧边界和背景场;对观测数据进行扰动,获得扰动观测数据,采用集合资料同化生成初值分析场,并更新侧边界;对数值预报模式的物理过程进行扰动,基于初值分析场和侧边界使集合成员并行模式积分;根据模式积分获得集合预报结果,基于集合预报结果生成集合预报产品。本发明通过综合多源数据和先进的同化技术,显著提升了对流尺度集合预报的准确性和实用性,为气象灾害风险预测和管理提供了强有力的决策支持。
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公开(公告)号:CN119862985A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411831463.2
申请日:2024-12-12
Applicant: 北京城市气象研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2411 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06Q50/26
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于大数据的气象状态预测方法及系统,属于气象数据分析技术领域。通过获取多源风电场观测资料并进行目标气象观测数据的状态趋势描述事件识别,能够充分挖掘数据中的信息,得到细致的描述分布标签。基于这些标签确定尺度耦合演变权重,有助于精准把握不同尺度下气象要素对整体气象状态的影响程度。获取全局趋势演变参数和多源耦合演变离散指标,可综合考虑多种气象要素和多源数据的整体特征,提高气象状态分析的全面性。依据这些参数确定状态预测观点和置信特征,使得预测结果既有明确的方向又有可信度评估。最终确定的气象状态预测结果准确性更高,能为风电场运行管理提供可靠支持。
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