一种基于图像技术判定路面积滞水的方法

    公开(公告)号:CN111046773B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN201911232524.2

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像技术判定路面积滞水的方法,包括路面积滞水图像的获取采集、建立路面积滞水图像样本库、对路面积滞水图像样本库分级分类标注、对路面积滞水图像样本数据进行机器学习、路面积滞水人工智能判定模型训练优化、路面积滞水判定模型服务的加载和初始化、人工智能路面积滞水智能判定等步骤。该方法能有效根据视频采集图像信息,智能判定各监控视频地点的积水程度(正常、轻微积水、轻度积水、中度积水、重度积水),增强了图像数据的可读性,可以大大减轻工作人员数据处理的负担,帮助用户提取有效的场景信息,为工作人员提供有效的工作依据,更加高效的辅助客户的工作,为城市防汛工作提供更方便更高效的视频监控解决方案。

    一种基于图像技术判定路面积滞水的方法

    公开(公告)号:CN111046773A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911232524.2

    申请日:2019-12-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于图像技术判定路面积滞水的方法,包括路面积滞水图像的获取采集、建立路面积滞水图像样本库、对路面积滞水图像样本库分级分类标注、对路面积滞水图像样本数据进行机器学习、路面积滞水人工智能判定模型训练优化、路面积滞水判定模型服务的加载和初始化、人工智能路面积滞水智能判定等步骤。该方法能有效根据视频采集图像信息,智能判定各监控视频地点的积水程度(正常、轻微积水、轻度积水、中度积水、重度积水),增强了图像数据的可读性,可以大大减轻工作人员数据处理的负担,帮助用户提取有效的场景信息,为工作人员提供有效的工作依据,更加高效的辅助客户的工作,为城市防汛工作提供更方便更高效的视频监控解决方案。

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