公开(公告)号：CN113989620A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111333814.3

申请日：2021-11-11

Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司

Inventor： 申奇 ,  王兴勋 ,  倪康婷 ,  王月香 ,  熊鹏

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/44 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种线路缺陷边端识别方法及系统，首先对对初始样本训练集进行标注得到标准样本训练集；然后基于深度可分离卷积网络对所述标准样本训练集进行特征提取得到特征数据集；之后基于所述特征数据集对目标检测网络进行迭代优化，得到优化后的所述目标检测网络；最后基于优化后的所述目标检测网络实现线路缺陷的边端识别。本发明降低了模型的大小，适用于边端识别设备，同时具有较好的准确率和较快的识别速度。

公开(公告)号：CN114298441A

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN202210007517.8

申请日：2022-01-06

Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司

Inventor： 王月香 ,  王兴勋 ,  申奇 ,  朱瑾 ,  茹立鹏 ,  倪康婷 ,  郎庆凯

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明涉及一种光伏功率预测方法及系统，首先对影响因素集进行相关性分析，选取影响因素集中相关性大于设定值的影响因素，得到相关因素集；并获取所述相关因素集的历史数据，得到相关数据集；然后对所述相关数据集进行预处理，得到预处理数据集；并基于所述预处理数据集对预测模型进行训练，得到训练好的所述预测模型；最后基于训练好的所述预测模型，结合各所述相关因素的预测数据，对光伏的功率进行预测。本发明能快速、准确地实现光伏发电功率的预测，为电力调度提供良好的基础。

公开(公告)号：CN114359108A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202210026368.X

申请日：2022-01-11

Applicant: 北京国网富达科技发展有限责任公司

Inventor： 王兴勋 ,  申奇 ,  倪康婷 ,  赵玉芳 ,  王月香 ,  熊鹏

IPC: G06T5/00 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明涉及一种基于计算机视觉的输变电图像处理方法，对初始数据集进行扩充得到扩充数据集；对所述扩充数据集进行去雾，得到去雾数据集；对所述去雾数据集进行去噪，得到去噪数据集；对所述去噪数据集进行增强，得到增强数据集；对所述增强数据集进行重构还原，得到标准数据集。本发明通过对原始图像数据进行去雾、去噪、增强和重构还原，以使后续的识别系统能根据获取的图像准确得到需求信息。