-
公开(公告)号:CN114154660A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111483126.5
申请日:2021-12-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及牵引站技术领域,具体涉及一种基于智能仿真的牵引站运维管理系统,包括:运维主控模块、虚拟仿真模块、通讯模块、存储模块、故障定位模块、监管终端、控制网络模块、远程主站、牵引站和检测单元。本发明通过虚拟仿真技术完成对故障设备的虚拟化调试和对故障位置的快速定位,从而能够安全有效地进行牵引站的维护工作,既能保证牵引站的电能质量满足其稳定运行,还能够清晰看出变电设备的故障位置,提高了牵引站电能质量运维的工作效率和精度,同时,还具备通过虚拟化调试技术,为调试工作提供可靠的调试依据,避免出现因调试工作而导致牵引站电能质量下降的问题。
-
公开(公告)号:CN117390242A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202311264653.6
申请日:2023-09-27
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06F16/904 , G06F16/906 , G06Q40/12
Abstract: 本发明提供了一种基于微服务的数据分析展示系统和方法,包括:信息获取层,与核心业务系统、资金结算系统、电子商业票据系统以及大数据平台连接,用于从核心业务系统、资金结算系统、电子商业票据系统以及大数据平台获取监测指标数据;数据分析层,用于采用微服务技术对所述监测指标数据进行分析,产生可视化的指标、图表和明细数据;数据展示层,用于基于微前端技术将可视化的指标、图标和明细数据进行展示。本发明从核心业务系统、资金结算系统、电子商业票据系统以及大数据平台获取监测指标数据中获取数据,使得数据的准确可靠,并采用了微服务技术对数据进行快速处理,提高了数据处理的效率,进而可以支持数据请求者做出准确的决策。
-
公开(公告)号:CN221744262U
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202322646291.9
申请日:2023-09-27
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本实用新型提供了一种室内环境监测装置,包括:环境监测设备、空气净化设备、无线通信设备、电源、云平台和移动端;所述环境监测设备设置于室内,与所述无线通信设备连接;所述空气净化设备设置于室内,内部设置有ZigBee模块,与所述移动端连接;所述电源分别与所述环境监测设备、所述空气净化设备和无线通信设备连接;所述云平台分别与所述无线通信设备和所述移动端连接。本实用新型采用环境监测设备采集环境质量数据,并通过云平台分析确定环境质量等级,进而制定环境优化方案,通过ZigBee模块实现对空气净化设备的控制,可以及时了解环境质量,并可由制定的环境优化方案加快提高环境质量的速度。
-
公开(公告)号:CN217278666U
公开(公告)日:2022-08-23
申请号:CN202123058309.0
申请日:2021-12-07
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种电能质量现场测试设备,涉及电能质量测试技术领域,包括测试箱和箱盖,箱盖活动安装在测试箱的顶部,测试箱的内部设置有测试面板,测试面板的底部四角固定连接有缓冲柱,缓冲柱的底部固定安装有安装板,安装板的顶部安装有主板,主板的顶部固定安装有数据采样芯片。本实用新型通过设置有测试面板,在测试面板的顶部安装有显示器、连接口、线缆盒、控制按钮和开关,在底部的安装板上安装有主板、数据采样芯片、数据分析芯片和数据处理芯片,将其之间对应的听过线路电性连接,从而可以对牵引站的电能质量进行检测时,通过将测试线的一端连接于电网,另一端插接于连接口上,通过开关启动设备,再通过控制按钮对设备控制调节。
-
公开(公告)号:CN118914753A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411101078.2
申请日:2024-08-12
Applicant: 国网浙江省电力有限公司超高压分公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G01R31/08 , G06N3/0499 , G06F18/23213
Abstract: 本申请涉及变电站技术领域,尤其是涉及一种基于数字站平台的特高压设备数智化故障定位方法,通过采集数字站平台的实时数据、评价数据和基础数据;将所述评价数据和基础数据进行归一化预处理,得到第一数据;将所述实时数据进行数据清洗,得到第二数据;使用BP神经网络算法处理所述第一数据和所述第二数据,得到故障数据;将所述故障数据输入所述数字站平台。能够通过BP神经网络算法整合特高压数据站平台的基础数据、评价数据和实时数据,基于整合后的数据对单个变电站进行多维度、多时态的监控和分析,为运维人员进行变电站的故障定位、排查提供了数据支持,提高了对变电站监控的准确性和实时性。
-
-
-
-