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公开(公告)号：CN119784516A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411729228.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力行业财务往来款审计方法、系统和处理器，属于电力行业技术领域。所述审计方法包括：在指定期间内获取记账凭证清单和供应商的财务往来款原始数据；针对所述财务往来款原始数据，按照“应付账款或者应收账款科目借贷方同时发生，且供应商不一致”的规则进行筛选，以获取待识别的记账凭证及供应商的关系信息；通过改进社会网络分析算法对待识别的记账凭证及供应商的关系信息进行识别得到关系图；对所述关系图进行迭代优化，根据迭代优化后的关系图，得到目标供应商。该审计方法可以挖掘和分析往来款交易数据中供应商的关联规则，以识别出关键节点和异常交易关系。
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公开(公告)号：CN119917826A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411955288.8
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种电力行业围标审计模型的构建方法、构建系统及存储介质，属于电力审计辅助技术领域。所述构建方法包括：获取电力行业中多个类别的投标数据；根据所述投标数据获取审计样本数据；针对所述审计样本数据构建供应商关联数据集，并根据所述供应商关联数据集以及所述审计样本数据获取频繁项目集；根据所述频繁项目集获取供应商强关联规则；根据所述供应商强关联规则获取围标审计结论。采用根据频繁项目集获取供应商强关联规则的方式，可以明确供应商之间的强关联性，进而能够快速且有效地判定是否存在围标的行为，提高了审计的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN119809317A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411830751.6
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/20 , G06F18/25 , G06F18/26 , G06N20/10 , G06N7/02 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能技术的多维风险因素指标识别方法，属于安全生产技术领域。该方法包括：首先，确定风险因素间对整体安全风险影响，形成多维风险矩阵和多维度风险因子动态时序模型；其次，结合多维风险矩阵和多维度风险因子动态时序模型，构建多维风险因素指标群和作业风险预测模型。该方法能够进一步提升风险因素指标识别的自动化、信息化，实现数字化和智能化，大大提高了生产效率，降低了安全风险。
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公开(公告)号：CN119784348A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411728587.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/1053 , G06Q40/12
Abstract: 本发明实施例提供一种可自主配置的语义式薪酬计算方法、系统和处理器，属于薪酬计算技术领域。所述薪酬计算方法包括：设置一个可视化操作域，在所述可视化操作域的周围设有薪酬项操作域、标准表操作域、可选函数操作域和运算符操作域；根据运算需求，将所述薪酬项操作域中的事项拖拽到所述可视化操作域中，并根据需要将所述标准表操作域、可选函数操作域和运算符操作域中的事项拖拽到所述可视化操作域中，以形成薪酬计算公式；构建薪酬档案，将所述薪酬档案中的每个员工的信息分配到所述薪酬计算公式中的每个计算因子；在所述可视化操作域中的薪酬计算公式成型后。该薪酬计算方法可以灵活配置修改薪酬公式，而无需修改代码或停机检修。
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公开(公告)号：CN119886803A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411829961.3
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q10/0633 , G06Q10/10 , G06Q50/06 , G06F16/21 , G06F18/20 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能技术的风险控制辨识方法，属于安全生产领域。该方法包括识别作业过程中可能遇到的风险，包括人员、设备、材料、方法、环境和管理多个方面；对已识别的风险因素进行量化评估，确定其可能性和严重性；基于风险识别和评估的结果构建一个包含多种风险因素的风险数据库；针对风险库中的风险因素制定相应的预防和控制措施；通过实时监测作业环境和条件的变化，对风险进行动态评估，并在必要时发出预警并及时采取应对措施；根据风险评估和控制的结果优化项目管理流程；对风险库进行持续更新和完善，以适应作业环境和条件的变化。该方法能够实现作业全流程的风险管控，风险防范能力大大提升，保证了生产过程的高效、安全。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118133065B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410551140.1
申请日：2024-05-07
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司大数据中心 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力数据要素的关联处理方法及装置，方法具体包括如下步骤：采集电力数据要素，形成待关联处理数据集；通过对待关联处理数据集的频繁处理，给出相关联的频繁项集以及对应的关联关系；基于预设的聚类规则，对各个频繁项集进行聚类组合，形成至少一个聚类簇；结合预先构建的实体链接模型，通过对聚类簇的链接分析，给出电力数据要素的知识图谱。本发明通过对电力数据要素的关联处理，实现对电力数据要素的信息挖掘，提高电力数据分析处理的效率和精准度。
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公开(公告)号：CN119939285A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411955289.2
申请日：2024-12-27
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F18/243 , G06Q40/12 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例提供一种基于相似度分析的电力行业考核指标审计校验的方法，属于电力指标校验辅助技术领域。所述方法包括：获取待审计年度的所有大工业电价类供电用户的用电数据；根据所述用电数据获取对应的用电信息；根据所有大工业电价类供电用户的用电信息筛选出待识别的大工业电价类供电用户；获取待识别的大工业电价类供电用户的同期相似度数据集；根据待识别的大工业电价类供电用户的同期相似度数据集筛选目标疑点用户。采用相似度数据集对目标疑点用户进行筛选的方式，能够高效且准确地将目标疑点用户筛选出，以便于审计校验后续的工作，有效地提高了电力行业考核指标审计校验的效率以及效果。
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公开(公告)号：CN119853893A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411733392.2
申请日：2024-11-29
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种加强型JavaWeb安全通信方法和系统，属于通信技术领域。所述方法包括：用户提交数据请求，前端将用户请求组装为业务参数、时间戳、请求id和Authorize四组参数；在需要加密的情况下，调用后端接口获取SM2密钥对，以对四组参数进行加密处理，并将加密处理后的数据发送到后端进行请求处理；后端网关接受请求，并对加密处理后的数据进行安全检查，在安全检查通过后，将数据分发到微服务以进行请求处理；后端对微服务处理请求处理后返回的数据进行加密，并将加密后的数据发送给前端；前端对加密后的数据进行安全检查后，根据返回的数据进行渲染页面。该方法可以对通信报文进行防窃取、防篡改、防重放、和安全追踪，从而实现安全的JavaWeb通信。
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公开(公告)号：CN119135734A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411102711.X
申请日：2024-08-13
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: H04L67/125 , H04L67/12 , H04Q9/00 , G16Y40/30 , G16Y40/10
Abstract: 本发明涉及物联网控制技术领域，具体的说是一种物联网控制方法及物联网系统控制设备，包括如下步骤：S1：将物联网分割为若干个区域，然后在每个区域安装控制设备，通过控制设备来对区域内的物联网进行监测；S2：控制设备通过信息传输装置将控制设备的数据传输传递至主控制端；S3：通过主控制端来对控制设备进行集中处理以及检测；当装置在进行使用时，通过对物联网进行划分，然后对物联网进行分别的监控，从而判断物联网是否能正常运行，再通过主控制端来对物联网的状态进行分别的处理以及检测，从而判断各个区域的物料网是否正常工作，进而有效的对物料网进行控制。
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公开(公告)号：CN119863117A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411829953.9
申请日：2024-12-12
Applicant: 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/903 , G06F18/20 , G06F18/211 , G06F18/2132 , G06F18/2135 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能技术的作业高发风险辨识和预警方法，属于安全生产领域。该方法包括：在风险控制卡运行历史数据的基础上结合机器学习技术，提升风险预测模型的准确度；基于风险控制卡运行的实际数据，采用机器学习技术对风险预测模型进行持续优化，形成闭环的风险管理过程；利用监督学习和无监督学习以及数据分析和数据挖掘技术持续提升风险预测模型的准确度。该方法对作业过程中的风险的辨别能力强，大大提升了风险预警的准确率。
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