一种训练集获取方法、电力设施检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111428753B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202010121012.5

    申请日:2020-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种训练集获取方法、电力设施检测方法及装置,其中,所述训练集获取方法,包括:获取样本图像;对所述样本图像进行高斯金字塔处理,得到高斯金字塔图像数据;对所述高斯金字塔图像数据进行拉普拉斯金字塔处理,得到拉普拉斯金字塔图像数据;获得包括所述高斯金字塔图像数据和所述拉普拉斯金字塔图像数据的训练集,所述训练集用于训练神经网络模型。所述训练集获取方法中,通过对样本图像进行高斯金字塔处理和拉普拉斯金字塔处理,得到的训练集中包括高斯金字塔图像数据和拉普拉斯金字塔图像数据,一方面,有效的丰富了训练集中的样本数量,另一方面,有助于提高模型准确性。

    一种训练集获取方法、电力设施检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111428753A

    公开(公告)日:2020-07-17

    申请号:CN202010121012.5

    申请日:2020-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种训练集获取方法、电力设施检测方法及装置,其中,所述训练集获取方法,包括:获取样本图像;对所述样本图像进行高斯金字塔处理,得到高斯金字塔图像数据;对所述高斯金字塔图像数据进行拉普拉斯金字塔处理,得到拉普拉斯金字塔图像数据;获得包括所述高斯金字塔图像数据和所述拉普拉斯金字塔图像数据的训练集,所述训练集用于训练神经网络模型。所述训练集获取方法中,通过对样本图像进行高斯金字塔处理和拉普拉斯金字塔处理,得到的训练集中包括高斯金字塔图像数据和拉普拉斯金字塔图像数据,一方面,有效的丰富了训练集中的样本数量,另一方面,有助于提高模型准确性。

Patent Agency Ranking