-
公开(公告)号:CN119597744A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411692148.6
申请日:2024-11-25
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明提供了一种基于电网运行机理的电量数据修复方法和系统,包括:获取配电网的运行数据;基于电网运行机理,利用一致性校验法对所述配电网的运行数据进行数据校核,得到所述配电网的异常电量数据;利用基于规则的分类方法,对所述异常电量数据进行异常分类,得到所述异常电量数据所属的异常类型;根据所述异常类型,利用预先构建的电量平衡模型对所述异常电量数据进行数据修复;本申请通过基于电网运行机理,对配电网的运行数据进行数据校核,有利于减少由于数据错误导致的判断失误;通过利用预先构建的电量平衡模型对经过数据校核后的异常电量数据进行数据修复,有利于快速、自动并且准确地校正异常电量数据。
-
公开(公告)号:CN119695853A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411667432.8
申请日:2024-11-21
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明专利申请提供了一种电网功率的校核修复方法和系统,包括:采集多个整站整线平衡组的电网有功功率数据;采用功率异常校核方法,对电网有功功率数据进行功率异常判断,确定正常电网有功功率数据和异常电网有功功率数据;采用电力平衡算法,计算异常电网有功功率数据对应的整站整线平衡组的功率损耗率平均值;基于功率损耗率平均值和电网有功功率处理值,采用功率修复算法,对整站整线平衡组中的异常电网有功功率数据进行修复;本发明的整站整线平衡组是综合考虑变电站和线路的运行特点以及电网的网架结构特征进行构建的,减少对历史数据的依赖,从而更准确地预测和处理新的情况。
-
公开(公告)号:CN118822355A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410855651.2
申请日:2024-06-28
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于深度神经网络的发电数据质量评价方法及系统,涉及发电数据评价领域。本发明提供的发电数据质量评价方法中,通过根据区域内场站的发电量数据和出力数据进行评价,得到每个场站的发电量评分和出力评分,进而得到区域的发电量评分和出力评分的分布情况,之后利用构建的区域发电数据质量评价模型对区域的发电数据质量进行整体评价,获取区域内场站的发电数据质量评价结果,相比于通过单一指标对区域场站的发电数据质量进行评价的方式,本发明所提供的评价方法得到的评价结果更加准确,能够为后续进行电力电量平衡、新能源规划等业务场景提供有效的数据支撑。
-
-