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公开(公告)号:CN117691239A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202311547783.0
申请日:2023-11-20
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司 , 保定四方三伊电气有限公司
IPC: H01M10/613 , H01M10/6557 , H01M10/6567 , H01M10/6568 , H01M10/647 , H01M50/204 , H01M10/617 , H01M50/342
Abstract: 本发明公开了一种高安全储能液冷电池包,涉及液冷电池包技术领域。包括:电池模组、液冷板和箱体,所述箱体用于容纳电池模组及液冷板。所述电池包设置至少两个电池模组,所述液冷板设置于两个电池模组之间,液冷板两侧分别与两个电池模组接触并传导热量;所述电池模组包括多个横向排布的电芯,且每个电芯极柱朝向电池模组远离液冷板的一侧;所述箱体与电芯极柱对应位置处设置有薄壁区域。本发明提供的一种高安全储能液冷电池包,能够防止从电芯极柱喷发的高温可燃物回落至电芯表面,从而提高液冷电池包的安全性,同时提高液冷板的制冷效率。
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公开(公告)号:CN117665577A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311476374.6
申请日:2023-11-08
Applicant: 北京四方继保工程技术有限公司 , 北京四方继保自动化股份有限公司 , 保定四方三伊电气有限公司
IPC: G01R31/36 , G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开了一种基于储能系统多参数与深度学习的安全预警方法,包括:在储能系统运行的过程中,提取固定时间段内储能系统的电池簇的多种量测数据;计算不同量测数据之间的两两关联度;基于提取的多组历史均值关联特征矩阵,对每个矩阵对应的储能电池系统安全状态进行标记;再通过CNN深度学习算法对安全告警状态进行预测。本发明解决了多个检测指标组合预警的限制,使各种量测数据之间相互影响的性质得以利用,以得到更加精准的电池系统安全状态。
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