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公开(公告)号：CN118587754A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410727373.2
申请日：2024-06-06
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 山东浪潮智慧医疗科技有限公司 , 北京嘉和美康信息技术有限公司
Abstract: 一种基于感知扰动的失真图像生成方法，涉及图像级深度伪造领域，为了解决敌手通过图像重建来消除扰动，在生成扰动图像的过程中，先将原始图像转换到YCbCr颜色空间，在YCbCr颜色空间的Cb和Cr通道上添加扰动，再转换为RGB颜色空间，得到视觉上自然的扰动图像。敌手此时获取扰动图像，将其送至生成模型输出内容失真的图像，达到阻止虚假信息传播目的。
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公开(公告)号：CN119091458A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411079021.7
申请日：2024-08-07
Applicant: 北京嘉和美康信息技术有限公司
IPC: G06V30/414 , G06V30/42 , G06V30/412 , G06V30/19 , G06V10/82 , G06N5/04 , G06N3/045
Abstract: 本发明提供了一种医疗表单信息抽取方法和装置，包括：基于光学字符识别算法对医疗表单图像进行字符识别和版面调整优化，得到文本内容；构建文本内容的正则表达式，基于正则表达式抽取文本内容的信息。该方式中，可以采用图像增强技术对医疗表单图像进行预处理，以优化图像质量，提高后续OCR识别系统的性能，增强后的图像结果更具可读性和识别性，可有效提升OCR识别的准确性和速度；在对图像进行增强、信息提取以及信息优化之后，还可以通过结合人工智能和编程技术，利用先进的大语言模型根据标注的字段自动化生成与之匹配的正则表达式，可以显著提高文档分析的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118587754B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410727373.2
申请日：2024-06-06
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 山东浪潮智慧医疗科技有限公司 , 北京嘉和美康信息技术有限公司
Abstract: 一种基于感知扰动的失真图像生成方法，涉及图像级深度伪造领域，为了解决敌手通过图像重建来消除扰动，在生成扰动图像的过程中，先将原始图像转换到YCbCr颜色空间，在YCbCr颜色空间的Cb和Cr通道上添加扰动，再转换为RGB颜色空间，得到视觉上自然的扰动图像。敌手此时获取扰动图像，将其送至生成模型输出内容失真的图像，达到阻止虚假信息传播目的。
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公开(公告)号：CN118282670A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410589354.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国医学科学院 , 北京嘉和美康信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于标记物的区块链双向身份认证系统及方法，DID发行者节点设备通过区块链共识机制生成第一密钥、第二密钥和生成元，以注册医疗机构服务器和用户终端；用户终端按第一注册信息生成DID凭证信息，与标记物信息发送至医疗机构服务器，使其对用户终端进行身份认证输出响应信息；用户终端基于响应信息对医疗机构服务器进行身份认证。该系统中，医疗机构服务器基于DID凭证信息和标记物信息对用户终端进行身份认证后，可以输出响应信息，用户终端即可基于该响应信息对医疗机构服务器进行身份认证，可以保证医疗机构服务器的数据被合法用户终端访问，保护了数据安全，同时避免攻击者冒充医疗机构服务器对用户终端发起钓鱼攻击。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117995170B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410239673.6
申请日：2024-03-04
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 山东浪潮智慧医疗科技有限公司 , 北京嘉和美康信息技术有限公司
Abstract: 一种基于卷积与通道注意力机制的心音信号分类方法，涉及心音信号技术领域，通过空洞卷积与深度可分离卷积，学习不同通道特征，为重要通道特征赋予更高权重，从而提高网络提取特征的能力，实现心音信号的异常分类。
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公开(公告)号：CN118749987B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410727372.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 北京嘉和美康信息技术有限公司 , 山东浪潮智慧医疗科技有限公司
IPC: A61B5/318 , A61B5/349 , A61B5/353 , A61B5/366 , A61B5/355 , A61B5/333 , A61B5/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/213
Abstract: 一种基于改进编码器解码器结构的心电信号多波形检测方法，涉及心电信号处理技术领域，在编码器模块中，结合了CNN和空洞卷积网络可以实现对心电信号特征的多尺度提取，有效捕捉不同层次的特征信息，同时减少了参数数量，提高了计算效率。在残差连接模块中，非线性地改变从编码器传输的较低级别的特征，并将它们与来自解码器的较高级别的特征融合，该技术可以有效缓解深度神经网络在训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。在解码器模块中，使用反池化操作和卷积层相结合可以将输出上采样特征图的对应区域填入与输入特征图相同的值，实现对心电信号特征的精细化提取和空间信息的恢复。
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公开(公告)号：CN118749987A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410727372.8
申请日：2024-06-06
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 北京嘉和美康信息技术有限公司 , 山东浪潮智慧医疗科技有限公司
IPC: A61B5/318 , A61B5/349 , A61B5/353 , A61B5/366 , A61B5/355 , A61B5/333 , A61B5/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F18/213
Abstract: 一种基于改进编码器解码器结构的心电信号多波形检测方法，涉及心电信号处理技术领域，在编码器模块中，结合了CNN和空洞卷积网络可以实现对心电信号特征的多尺度提取，有效捕捉不同层次的特征信息，同时减少了参数数量，提高了计算效率。在残差连接模块中，非线性地改变从编码器传输的较低级别的特征，并将它们与来自解码器的较高级别的特征融合，该技术可以有效缓解深度神经网络在训练过程中的梯度消失和梯度爆炸问题。在解码器模块中，使用反池化操作和卷积层相结合可以将输出上采样特征图的对应区域填入与输入特征图相同的值，实现对心电信号特征的精细化提取和空间信息的恢复。
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公开(公告)号：CN118337384A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410589347.8
申请日：2024-05-13
Applicant: 中国医学科学院 , 北京嘉和美康信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种会话密钥生成系统及方法，DID发行者节点设备按第一密钥、第二密钥注册医疗机构服务器和用户终端，生成身份认证凭证信息；用户终端与医疗机构服务器做身份认证；医疗机构服务器按身份认证凭证信息、生成元和随机参数生成会话密钥。该系统中，当DID发行者节点设备对医疗机构服务器和用户终端进行注册后，会生成用户的身份认证凭证信息，当用户终端与医疗机构服务器身份认证成功后，在会话密钥的协商过程中，嵌入了身份认证凭证信息，而身份认证凭证信息本身属于通信双方最高等级的安全信息，从而使生成的会话密钥的破解难度随着身份认证凭证信息破解难度的增加而呈指数级别增加，可以有效防止ESL攻击，避免会话密钥泄露。
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公开(公告)号：CN117995170A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410239673.6
申请日：2024-03-04
Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) , 山东省人工智能研究院 , 山东浪潮智慧医疗科技有限公司 , 北京嘉和美康信息技术有限公司
Abstract: 一种基于卷积与通道注意力机制的心音信号分类方法，涉及心音信号技术领域，通过空洞卷积与深度可分离卷积，学习不同通道特征，为重要通道特征赋予更高权重，从而提高网络提取特征的能力，实现心音信号的异常分类。
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