公开(公告)号：CN108170677A

公开(公告)日：2018-06-15

申请号：CN201711448103.4

申请日：2017-12-27

Applicant: 北京嘉和美康信息技术有限公司

Inventor： 孟庆伟 ,  胡可云 ,  陈联忠

IPC: G06F17/27 ,  G16H50/20

CPC classification number: G06F17/2785

Abstract: 本申请公开了一种医疗术语抽取方法及装置，在获取目标电子病历中的自由文本后，可以利用预先建立的信息抽取模型对所述自由文本进行信息抽取，获取所述信息抽取模型所抽取到的医疗术语集合；然后，由于某些医疗术语之间预先定义了承接关系，因此，在所述医疗术语集合中，为预先定义有承接关系的每组医疗术语建立对应的承接关系。这样，可以使抽取出的医疗术语之间的承接关系得以体现，从而可以根据预定义属性对抽取出的医疗术语进行准确地归类，避免了抽取结果存在偏差，从而提高了医疗术语抽取结果的准确性，进而可以满足医生对自由文本处理结果的需求。

公开(公告)号：CN108154928A

公开(公告)日：2018-06-12

申请号：CN201711448095.3

申请日：2017-12-27

Applicant: 北京嘉和美康信息技术有限公司

Inventor： 孟庆伟 ,  胡可云 ,  陈联忠

IPC: G16H50/20

Abstract: 本申请公开了一种疾病诊断方法及装置，预先建立疾病模型，所述疾病模型用于根据机器学习已有电子病历和/或已有医学知识得到的学习结果实现疾病诊断；基于此，当针对某电子病历进行疾病诊断时，先获取待诊断的目标电子病历，再根据所述疾病模型分析所述目标电子病历中的病历信息，以生成疾病概率列表，所述病历信息包括用于实现疾病诊断的可用信息，所述疾病概率列表包括至少一种疑似疾病以及所述疑似疾病的真实性概率。由于所述疾病模型学习了已有的电子病历和/或医学知识，对疾病知识覆盖更为全面，因此，当利用所述疾病模型进行疾病诊断时，诊断结果将更为准确。