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公开(公告)号：CN116893349A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310862690.0
申请日：2023-07-13
Applicant: 北京和瑞储能科技有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程回归的电池健康状态预测方法和系统，所述方法包括：对锂电池进行循环充放电实验，定义并获取锂电池当前的健康状态；根据锂电池当前的健康状态，获取健康状态SOH的经验公式，并识别所述经验公式中的最优参数；解耦最优参数中的放电深度和充放电倍率，建立健康状态的参数模型；基于所述参数模型建立高斯过程回归模型，优化高斯过程回归模型的超参数，完成高斯过程回归模型的训练；利用训练后的高斯过程回归模型，预测锂电池的健康状态。提高了高斯过程回归模型对锂电池健康状态长期预测的准确性。
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