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公开(公告)号：CN117931841A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410065536.5
申请日：2024-01-17
Applicant: 北京启明星辰信息安全技术有限公司 , 北京网御星云信息技术有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F16/2455 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 一种基于数据增强和大语言模型的语言转化装置和方法，该方法利用数据增强技术提高训练数据的数量、多样性和质量；为了提升模型预测的效果，将Text‑To‑SQL任务进行步骤的拆分，并使用大模型对每个步骤逐个加以解决，从而得到自然语言对应的SQL查询语句。该方法具有针对不同阶段进行针对性的优化、模型泛化能力强等优点，特别适合Text‑To‑SQL的应用落地。
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公开(公告)号：CN118051594A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410215357.5
申请日：2024-02-27
Applicant: 北京启明星辰信息安全技术有限公司 , 北京网御星云信息技术有限公司 , 启明星辰信息技术集团股份有限公司
IPC: G06F16/332 , G06F16/33 , G06F40/205
Abstract: 一种SQL语句处理模型构造、SQL语句生成方法及装置，包括：获取多条样本问答语句，并对每条样本问答语句，都利用预先建立的提示问答语句集合构造其对应的训练样本；其中，提示问答语句集合包括：多种难度类型的提示问答语句，每条样本问答语句、每条提示问答语句均包括：基于自然语言形式的问题语句以及SQL语句形式的答案语句，每条所述样本问答语句、每条所述提示问答语句均包括：基于自然语言形式的问题语句以及SQL语句形式的答案语句；利用构造的训练样本训练语言大模型，得到SQL语句处理模型。本申请实施例利用不同难度的提示问答语句丰富了提示信息，因此提升了据此构造的模型的学习效果，提高了模型SQL语句生成的准确率。
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公开(公告)号：CN104751055B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201310753120.4
申请日：2013-12-31
Applicant: 北京启明星辰信息安全技术有限公司 , 北京启明星辰信息技术股份有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 一种基于纹理的分布式恶意代码检测装置及方法；装置包括：纹理指纹提取单元，用于根据恶意代码PE文件生成恶意代码纹理指纹向量集合，提取待检测样本的纹理指纹向量；布隆过滤器索引结构建立单元，用于将恶意代码纹理指纹向量集合映射到Bloom‑Filter索引结构中；分布式LSH索引结构建立单元，用于建立分布式LSH索引结构；分布式变种检测单元用于当精确检测单元未命中时，建立目标查询集，计算其位置敏感哈希值、机器标识和哈希桶标识，根据计算结果在分布式LSH索引结构中找到相应的恶意代码纹理指纹向量，进行比较，得到检测结果。本发明能够检测未知恶意代码及其类型。
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公开(公告)号：CN106713303A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611178704.3
申请日：2016-12-19
Applicant: 北京启明星辰信息安全技术有限公司 , 启明星辰信息技术集团股份有限公司
CPC classification number: H04L63/1416 , H04L61/1511
Abstract: 本发明公开了一种恶意域名检测的方法及系统，解析待检测域名的时空特征，并将待检测域名的时空特征输入到预设机器学习模型组中，得到预设的机器学习模型组输出的所述待检测域名的初步检测结果；其中，机器学习模型组中包括至少一个机器学习模型，所述机器学习模型已基于解析日志中域名的时空特征进行了训练；并基于预设的规则和所述初步检测结果，得到域名的最终检测结果。因此一方面通过域名的时空特征对机器学习模型进行训练得到的机器学习模型对待检测的域名的时空特征进行识别，提高了对恶意域名识别的准确性；另一方面可以根据需要选择更合适的机器学习模型对域名进行识别，对域名的识别更具有针对性，进而也提高了识别恶意域名的准确度。
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公开(公告)号：CN102594625B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201210058696.4
申请日：2012-03-07
Applicant: 北京启明星辰信息技术股份有限公司 , 北京启明星辰信息安全技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种APT智能检测分析平台中的白数据过滤方法及系统；方法包括：对存储的历史流量数据中的各抓包库Pcap数据包分别进行协议解析，得到各Pcap数据包的控制信息及数据；按照预定的白数据过滤条件生成过滤规则；将解析出的各Pcap数据包的控制信息与所述过滤规则进行匹配，如果一Pcap数据包的控制信息满足所述过滤规则，则删除该Pcap数据包的控制信息及数据；删除后将其余的数据及控制信息重新打包封装为Pcap数据包后发送给APT检索引擎。本发明能够合理降解过滤存储的历史数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102684944B
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201210119384.X
申请日：2012-04-20
Applicant: 北京启明星辰信息技术股份有限公司 , 北京启明星辰信息安全技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种入侵检测方法和装置。涉及信息管理领域；解决了误用检测型IDS无法检测未知类型的攻击行为和无法追溯漏报攻击行为的问题。该方法包括：加载特征库，所述特征库中包含多个入侵行为特征；获取待分析数据流；根据所述特征库分析所述待分析数据流，从所述待分析数据流中匹配符合所述特征库中入侵行为特征的入侵行为。本发明提供的技术方案适用于IDS检测过程，实现了全面可靠的入侵检测。
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公开(公告)号：CN104715194A
公开(公告)日：2015-06-17
申请号：CN201310684940.2
申请日：2013-12-13
Applicant: 北京启明星辰信息安全技术有限公司 , 北京启明星辰信息技术股份有限公司
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明提供了一种恶意软件检测方法和装置。涉及计算机系统安全领域；解决了动态检测方法可扩展性不足及检测结果欠准确的问题。该方法包括：计算待检测恶意软件的唯一数字签名；计算所述待检测恶意软件的内容指纹向量；构造所述内容指纹向量的最近邻集合，生成目标内容指纹向量查询集；根据所述目标内容指纹向量查询集，访问预置的位置敏感哈希表数据结构，获取候选结果集；从所述候选结果集中选择所述待检测恶意软件的变种软件。本发明提供的技术方案适用于恶意软件变种防护，实现了基于位置敏感哈希表的恶意软件检测。
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公开(公告)号：CN103647665A
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN201310684985.X
申请日：2013-12-13
Applicant: 北京启明星辰信息技术股份有限公司 , 北京启明星辰信息安全技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种网络流量曲线分析方法和装置。涉及信息安全领域；解决了对网络流量变化规律分析的问题。该方法包括：根据待评估流量曲线，从历史数据中选取建模样本；以所述建模样本作为训练样本，构造模型；根据所述模型，评估所述待评估流量曲线的偏离度。本发明提供的技术方案适用于网络态势分析，实现了对高随机性的网络流量的分析。
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公开(公告)号：CN102684944A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210119384.X
申请日：2012-04-20
Applicant: 北京启明星辰信息技术股份有限公司 , 北京启明星辰信息安全技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种入侵检测方法和装置，涉及信息管理领域；解决了误用检测型IDS无法检测未知类型的攻击行为和无法追溯漏报攻击行为的问题。该方法包括：加载特征库，所述特征库中包含多个入侵行为特征；获取待分析数据流；根据所述特征库分析所述待分析数据流，从所述待分析数据流中匹配符合所述特征库中入侵行为特征的入侵行为。本发明提供的技术方案适用于IDS检测过程，实现了全面可靠的入侵检测。
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公开(公告)号：CN102594625A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210058696.4
申请日：2012-03-07
Applicant: 北京启明星辰信息技术股份有限公司 , 北京启明星辰信息安全技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种APT智能检测分析平台中的白数据过滤方法及系统；方法包括：对存储的历史流量数据中的各抓包库Pcap数据包分别进行协议解析，得到各Pcap数据包的控制信息及数据；按照预定的白数据过滤条件生成过滤规则；将解析出的各Pcap数据包的控制信息与所述过滤规则进行匹配，如果一Pcap数据包的控制信息满足所述过滤规则，则删除该Pcap数据包的控制信息及数据；删除后将其余的数据及控制信息重新打包封装为Pcap数据包后发送给APT检索引擎。本发明能够合理降解过滤存储的历史数据。
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