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公开(公告)号：CN114723356A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210159786.6
申请日：2022-02-22
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明涉及一种基于DEA的共同配送网点选址评价方法，该方法步骤包括:S1：利用无监督学习的粒子群算法求解聚类算法得到城市内安置的合理快递驿站位置；S2：聚类结果得到最优的快递驿站位置，再通过免疫算法得到合理的共配网点位置，构建基于DEA的共同配送网点工作效率指标体系，获取相关的快递网点数据；S3：通过得到的效率指标增加共配网点的选址条件，使得共配网点选址问题在经济成本最低的条件下实现运行效率最高的目标。本发明解决真实场景下的快递路线重合、成本居高不下等问题提供了有效的方法，有助于构建智能化、协同化、低成本化、高效化的总体城市快递网络。
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