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公开(公告)号：CN119513685A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411483487.3
申请日：2024-10-23
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于气体的茶叶品质识别方法、系统及装置，涉及气体识别技术领域，具体步骤为：获取传感器阵列数据；将所述传感器阵列数据输入预先训练好的分类模型中，获得分类结果；所述分类模型由多层卷积构建，并引入了分组卷积混合注意力机制。本发明通过气体传感器直接检测茶叶释放出的气味分子，无需对茶叶进行物理或化学处理，实现了对茶叶品质的非破坏性评估；本发明基于GCHAM、深度可分类卷积与弹性网络正则化相结合获得的茶叶气体分类网络，显著提高了茶叶品质识别的精度和可靠性。
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