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公开(公告)号:CN105403407B
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201510670716.7
申请日:2015-10-13
Applicant: 北京印刷学院
Abstract: 本发明提供一种基于正常域估计的列车滚动轴承隐患辨识方法,通过采集列车滚动轴承在正常运行状态下的振动加速度数据、分段预处理所采集的数据、提取统计状态特征向量,并创新性的提出正常域的概念且凸包估计出正常域的边界,最后判断统计状态特征向量对应的实时状态点是否位于正常域边界内部来进行隐患辨识。本发明能够在仅有正常状态数据的情况下准确地辨识列车滚动轴承是否存在隐患,为滚动轴承的状态监测、隐患评估、故障预警提供了有效的方法。
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公开(公告)号:CN105403407A
公开(公告)日:2016-03-16
申请号:CN201510670716.7
申请日:2015-10-13
Applicant: 北京印刷学院
CPC classification number: G01M13/045 , G01M17/08
Abstract: 本发明提供一种基于正常域估计的列车滚动轴承隐患辨识方法,通过采集列车滚动轴承在正常运行状态下的振动加速度数据、分段预处理所采集的数据、提取统计状态特征向量,并创新性的提出正常域的概念且凸包估计出正常域的边界,最后判断统计状态特征向量对应的实时状态点是否位于正常域边界内部来进行隐患辨识。本发明能够在仅有正常状态数据的情况下准确地辨识列车滚动轴承是否存在隐患,为滚动轴承的状态监测、隐患评估、故障预警提供了有效的方法。
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