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公开(公告)号：CN118470791A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410570063.4
申请日：2024-05-09
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 基于三维卷积神经网络的动作识别方法及装置，能够增强卷积神经网络在处理复杂任务时的表现能力，提升其对关键信息的关注和捕捉能力，从而提高模型的性能和效果，可以使网络在处理输入数据时有选择性地关注和加权不同的特征或区域，使网络能够更加专注于重要的信息，有效地提高了动作识别的准确性和可解释性。方法包括：(1)构建3D卷积神经网络架构；(2)在卷积层后面添加三维自注意力机制网络，以便观察和对比取得的效果。
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