公开(公告)号：CN116188842A

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202211707595.5

申请日：2022-12-29

Applicant: 北京印刷学院

Inventor： 张媛 ,  朱磊 ,  秦法波

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V20/70 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06F17/16 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提出了一种基于轻量化对抗增强的强噪环境下物流违规操作检测方法。该方法以YOLOv5为基础框架，提出轻量化的GhostC3模块，运用对抗学习的思想提出轻量对抗模块LAconv模块，将原有结构中的C3模块修改为轻量化的GhostC3模块、Conv模块修改为LAconv模块，并将定位损失修改为CIOU损失。最终通过实验验证，本发明方法针对复杂强噪背景下物流违规操作具有优异的检测效果，该方法相较YOLOv5检测平均精度均值提高1.69%，模型参数量降低45.14%，检测速度提高2.46%。本发明提出的方法具有参数量低、检测速度快和精度高的特点，针对复杂强噪背景下物流违规操作的检测具有一定的先进性和实用性，充分满足物流违规操作检测需求。

公开(公告)号：CN115984761A

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN202211437612.8

申请日：2022-11-17

Applicant: 北京印刷学院

Inventor： 张媛 ,  朱磊 ,  秦法波

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本发明公开了一种基于气压传感的物流过程中违规操作行为的检测方法，包括：利用监测装置实时监测快递包裹内部的气压变化；对监测到异常变化的气压数据，选择在移动端进行识别或上传到云平台进行识别；检测物流过程中的违规操作行为；对存在异常的气压变化的快递包裹发生的违规操作的类别进行状态检测；判断所得气压数据是否满足物流违规操作的条件；对违规操作发生的时间、地点进行记录并上传到云平台。本发明提出的检测方法具有广泛的适用性，可适用于不同尺寸的物流包装以及不同方式破损状态检测，尤其针对贵重货物有效避免货物损失，通过数据反馈可有效对快递包裹的损坏进行定责监管，对改善物流环境、保证物流安全具有重要的作用。