公开(公告)号：CN116894753A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310778680.9

申请日：2023-06-28

Applicant: 北京印刷学院

Inventor： 赖鸣姝 ,  于丽芳 ,  翁韶伟 ,  田华伟

IPC: G06T1/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种小样本图像隐写分析模型训练方法、分析方法及装置，包括：构建训练集，训练集包括设有标签的支持集和没有标签的查询集；获取初始模型，包括小样本分类模块和预训练的特征提取模块；在特征提取模块中段设有多个通道空间注意力机制模块，以在通道和空间两个维度上提取各样本的特征，生成特征图；将特征图输入小样本分类模块，计算批次中任意两个特征图之间的相似度，生成邻接矩阵；根据计算得到的正则化邻接矩阵进行标签传播，得到预测标签；采用训练集训练初始模型，并构建正交投影损失和交叉熵损失的联合损失对初始模型进行优化，最终得到图像隐写分析模型。本发明提供的模型在待测隐写算法未知且小样本环境下具备优秀的检测性能。