公开(公告)号：CN118447733A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410730586.0

申请日：2024-06-06

Applicant: 北京印刷学院

Inventor： 张勇斌 ,  付秀丽 ,  梁荣华 ,  齐元胜 ,  王含娇

IPC: G09B5/14 ,  G09B5/12

Abstract: 本发明公开了基于脑科学的课堂教学结构优化系统，包括控制主机，控制主机前侧安装触控显示屏，触控显示屏上方安装识别摄像头，触控显示屏下方安装语音输入麦克风，控制主机内部安装控制器，控制器内设置处理器模块、目标展示模块、学习差距识别模块、学习活动设计模块、学习成果评估模块、学习成果反馈模块、反馈收集及调整模块，本发明工作原理简单，智能化程度高，本发明的教学结构包括明确学习目标、识别学习差距、实施目标导向学习活动、评估学习成果、提供即时教师反馈、收集学生自评以及根据反馈调整教学和学习策略，通过引入整体与部分同时处理的教学方法和及时反馈机制，优化了学生的学习过程，提高学习效率和教学质量。

公开(公告)号：CN117829812A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410016732.3

申请日：2024-01-05

Applicant: 北京印刷学院

Inventor： 张勇斌 ,  王含娇 ,  梁荣华 ,  齐元胜

IPC: G06Q10/20 ,  G06Q50/04 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/084 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于设备数据采集的印刷智能制造方法、系统及设备，属于智能故障预测领域。包括：获取印刷智能制造过程中的历史运维数据；筛选历史运维数据中的故障特性数据，对历史运维数据中的每个故障特性数据计算评估函数值；根据评估函数值绘制故障特性数据和有关报修设备元件的关系树图像；基于历史运维数据的故障类型以及关系树图像，得到训练好的一维卷积神经网络生成对抗网络模型；实时获取各印刷设备运行数据，并对印刷设备运行数据进行分析，若存在故障，则输出故障类型；将故障类型输入至训练好的一维卷积神经网络生成对抗网络模型，输出对应的故障特性数据和有关报修设备元件的关系树图像。本发明对印刷智能制造过程起到优化作用。

公开(公告)号：CN117829526A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410016734.2

申请日：2024-01-05

Applicant: 北京印刷学院

Inventor： 张勇斌 ,  王含娇 ,  梁荣华 ,  齐元胜

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种印刷包装品生产调度方法、系统及可存储介质，涉及车间调度技术领域，其中包括以下步骤：获取待调度车间中现有的各工艺车间的剩余排产信息，以及各工艺车间完成所述剩余排产信息对应所需的剩余工作时间；利用改进遗传算法将所述目标生产资源、所述目标工序信息、所述目标交付时间、所述剩余工作时间以及所述剩余排产信息进行处理，输出最终的调度信息，完成生产；本发明通过获取并处理车间的目标生产任务信息以及剩余排产信息后完成调度，另外实时接收新的额外订单信息，并将新的额外订单信息实时加入到车间调度中，完成自动调度及排程，提高了调度的效率。