一种端到端视频水印方法及系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119421018A

    公开(公告)日:2025-02-11

    申请号:CN202411490523.9

    申请日:2024-10-24

    Abstract: 本发明公开了一种端到端视频水印方法及系统,涉及视频水印技术领域,包括:步骤1:对载体视频和水印进行预处理,获得预处理后的载体视频和水印;步骤2:采用卷积神经网络对预处理后的载体视频和水印进行特征提取,将提取的特征进行融合获得冗余视频特征,将冗余视频特征嵌入预处理后的载体视频中,获得水印视频;步骤3:向水印视频中加入噪声,获得噪声水印视频;步骤4:对噪声水印视频进行去噪和解码,获得水印。本发明显著提升了视频的嵌入容量,优化了视频的视觉质量,此外还增强了鲁棒性,在面对各种复杂环境或干扰时,其性能依然保持稳定和可靠。

    一种敏感表情包检测方法、装置与电子设备

    公开(公告)号:CN110879963A

    公开(公告)日:2020-03-13

    申请号:CN201910882236.5

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种鲁棒性强、准确高效的敏感表情包检测方法、装置与电子设备。所述方法包括:对待测表情包进行图文分离处理,得到待测文本与待测图片;构建周期性更新的敏感词库;将所述待测文本与所述敏感词库进行匹配检测,根据匹配检测结果确定所述待测文本的敏感度值;构建周期性更新的训练图库,据此建立优化支持向量机分类模型并对所述待测图片进行分类,得到图片分类结果;对所述待测表情包进行检测过滤。所述装置包括:图文分离模块,敏感词库模块,文本敏感值模块、图片分类模块与检测过滤模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以实现所述敏感表情包检测方法的计算机程序。

    一种量子多重代理盲签名方法

    公开(公告)号:CN113872758B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202111114529.2

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种量子多重代理盲签名方法,方法包括以下步骤:S1、消息拥有者Alice将需要签名的消息转换成2n比特消息串m={m1,m2,...,mn}∈{00,01,10,11},若消息长度为奇数,则在消息末尾添加0;S2、可信的第三方Trent进行秘钥分发及量子信道建立,并进行量子信道安全检测;S3、消息拥有着Alice按照编码规则对消息进行盲化处理,产生量子态|M>;S4、对量子态|M>进行授权及签名;S5、对签名消息进行验证。代理签名人们权力分散,需按照要求完成签名,且他们并不知道消息的具体内容,避免了敏感信息的泄露。方案具有盲性、不可伪造性、不可否认性等,能抵抗一些常见的攻击。

    基于LSB算法的双域量子彩色图像水印方法及装置

    公开(公告)号:CN116071215A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202310036760.7

    申请日:2023-01-10

    Abstract: 基于LSB算法的双域量子彩色图像水印方法及装置,嵌入水印后的图像的视觉质量高,椒盐噪声下的鲁棒性强。方法包括:(1)将24位RGB彩色水印图像扩展成6位RGB彩色水印图像;(2)将24位图像和扩展后的水印图像表示成用量子图像表示方法NCQI表示的量子图像;(3)使用只产权方知道的密钥|W>进行像素颜色的置乱,得到量子图像,再进行位置信息的置乱,得到完全无序的水印图像;在空域上,将水印图像的量子比特信息与载体图像的最后两个量子比特通过双量子比较器比较,生成密钥,再结合LSB算法嵌入到载体图像中,生成中间图像;在频域上,使用频域上的LSQb算法,生成最终的嵌入水印后的量子图像;在水印图像的提取过程中,分别从频域和空域中提取水印图像。

    基于量子网络编码的量子态远程制备模型、方法及装置

    公开(公告)号:CN114157369B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202111460906.8

    申请日:2021-11-29

    Abstract: 公开了基于量子网络编码的量子态远程制备模型、方法及装置。在步骤(1)‑(4)中,每个网络节点上的粒子通过相应的量子编码操作被纠缠到整个量子系统中。具体给出了每次纠缠后的量子态;在步骤(5)‑(9)中,通过执行相应的被称为解码操作的量子测量,将所有不必要的粒子从整个量子系统中解纠缠,而保留目标节点上的某些粒子。每次解纠缠后所产生的量子态也被具体地展示出。因此,经过所有的编码和解码步骤后,目标节点处形成的最终量子态与源节点处的初始源态完全相同。

    基于量子离散余弦变换的量子彩色图像水印方法及装置

    公开(公告)号:CN118505477A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410632657.3

    申请日:2024-05-21

    Abstract: 基于量子离散余弦变换的量子彩色图像水印方法及装置,能够有效提升量子水印的抗JPEG压缩性能,保证量子图像在图像压缩中具有良好的视觉保真度、鲁棒性和安全性。先对量子彩色图像的RGB通道进行边缘检测,以确定最适合嵌入水印的通道,利用量子Harr小波变换对图像进行分解,对得到的载体图像的近似系数应用QDCT进行处理,选择中频部分进行水印嵌入,使用QDCT对图像的处理可以提高水印的抗JPEG压缩性能,通过峰值信噪比PSNR和直方图计算检验该方案的不可见性,通过对不同的噪声攻击后的实验数据对比分析,证明该方案具有较强的抗攻击能力,仿真结果表明,该方案不仅具有良好的视觉质量,而且具有良好的抗各种攻击能力。

    一种量子多重代理盲签名方法

    公开(公告)号:CN113872758A

    公开(公告)日:2021-12-31

    申请号:CN202111114529.2

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种量子多重代理盲签名方法,方法包括以下步骤:S1、消息拥有者Alice将需要签名的消息转换成2n比特消息串m={m1,m2,...,mn}∈{00,01,10,11},若消息长度为奇数,则在消息末尾添加0;S2、可信的第三方Trent进行秘钥分发及量子信道建立,并进行量子信道安全检测;S3、消息拥有着Alice按照编码规则对消息进行盲化处理,产生量子态|M>;S4、对量子态|M>进行授权及签名;S5、对签名消息进行验证。代理签名人们权力分散,需按照要求完成签名,且他们并不知道消息的具体内容,避免了敏感信息的泄露。方案具有盲性、不可伪造性、不可否认性等,能抵抗一些常见的攻击。

    一种基于秘密共享的量子签名方法

    公开(公告)号:CN113849862A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111116503.1

    申请日:2021-09-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于秘密共享的量子签名方法,该方法包括初始化、生成签名及验证签名三个步骤,整体过程中依据可靠第三方进行密钥的分发以及签名的部分验证以及整理。与其他量子签名方案相比较,本方法的密钥分发以及加密不涉及复杂的加密方法或复杂的量子运算,在满足安全性,不可伪造性和不可否认性的基础上,更具实用性,效率更高。

    一种敏感表情包检测方法、装置与电子设备

    公开(公告)号:CN110879963B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN201910882236.5

    申请日:2019-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种鲁棒性强、准确高效的敏感表情包检测方法、装置与电子设备。所述方法包括:对待测表情包进行图文分离处理,得到待测文本与待测图片;构建周期性更新的敏感词库;将所述待测文本与所述敏感词库进行匹配检测,根据匹配检测结果确定所述待测文本的敏感度值;构建周期性更新的训练图库,据此建立优化支持向量机分类模型并对所述待测图片进行分类,得到图片分类结果;对所述待测表情包进行检测过滤。所述装置包括:图文分离模块,敏感词库模块,文本敏感值模块、图片分类模块与检测过滤模块。所述电子设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行以实现所述敏感表情包检测方法的计算机程序。

    基于多粒子GHZ态的半量子环签名方法及装置

    公开(公告)号:CN116318702A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310020943.X

    申请日:2023-01-06

    Abstract: 基于多粒子GHZ态的半量子环签名方法及装置,包括:(1)协议初始化阶段:环中的所有用户向可信任第三方仲裁机构Trent进行身份注册,Trent与环中的每个用户分别共享n位的经典比特密钥,Trent准备m个广义GHZ态,消息拥有者Alice根据要签名的经典比特消息制备量子消息序列;(2)签名阶段:当Alice准备签名时,她告诉Trent收到他发送的粒子序列W1,Alice与Trent进行窃听检测,Alice剔除诱饵粒子后恢复成原始粒子序列,Alice用Z基{|0>,|1>}去测量她收到的粒子序列,将测量结果恢复成经典比特信息,Alice用密钥去加密得到签名;(3)验证阶段:Trent验证,用户验证。

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