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公开(公告)号：CN108918994B
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN201810597746.3
申请日：2018-06-11
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开一种自适应拟合提升小波包降噪分析的电能质量扰动检测方法，首先，构造出四种不同的新小波，将其逐一对待分解的节点信号进行冗余小波包分解；每一节点信号分解得到四组高频细节信号，对四者分别求归一化lp范数，以范数值最小者对应的小波为匹配该节点信号的最优小波；同理直至各层所有的节点信号分解完成，对各层分解得到的最顶端的高频细节信号的模极大值取平均，得到扰动开始时刻和结束时刻的最终判定值；其次，对降噪后的信号自扰动开始时刻向前取与工频对应的整周期时刻，将未出现模极大值的整周期时刻的电压值与扰动开始时刻的电压值取绝对值比值，根据比值结果判定扰动的类型以及严重程度。
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公开(公告)号：CN108918994A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810597746.3
申请日：2018-06-11
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开一种自适应拟合提升小波包降噪分析的电能质量扰动检测方法，首先，构造出四种不同的新小波，将其逐一对待分解的节点信号进行冗余小波包分解；每一节点信号分解得到四组高频细节信号，对四者分别求归一化lp范数，以范数值最小者对应的小波为匹配该节点信号的最优小波；同理直至各层所有的节点信号分解完成，对各层分解得到的最顶端的高频细节信号的模极大值取平均，得到扰动开始时刻和结束时刻的最终判定值；其次，对降噪后的信号自扰动开始时刻向前取与工频对应的整周期时刻，将未出现模极大值的整周期时刻的电压值与扰动开始时刻的电压值取绝对值比值，根据比值结果判定扰动的类型以及严重程度。
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公开(公告)号：CN106970278A
公开(公告)日：2017-07-21
申请号：CN201710191171.0
申请日：2017-03-28
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01R31/00 , G01R19/175
CPC classification number: G01R31/00 , G01R19/175
Abstract: 本发明公开一种基于拟合提升小波和均值分析的电能质量扰动识别方法，首先，选用基于拟合提升算法构造的三种具有不同特性的小波对监测信号进行冗余分解；其次，对分解所得的三组高频细节信号分别求取归一化lp范数,取范数值小的两组高频细节信号作为最优分解结果并求取模极大值；然后，结合电源电压正弦波的特点，向前求取与扰动开始时刻对应的整周期时刻，取未出现模极大值的两个时刻的电压值求均值，并与扰动开始时刻的电压值求取比值，根据比值结果判定扰动的类型以及严重程度。本发明提出了基于拟合提升小波和均值分析的电能质量扰动识别方法，可提高对扰动定位的准确度，同时实现对扰动类型和严重程度的判断。
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公开(公告)号：CN106970278B
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201710191171.0
申请日：2017-03-28
Applicant: 北京印刷学院
IPC: G01R31/00 , G01R19/175
Abstract: 本发明公开一种基于拟合提升小波和均值分析的电能质量扰动识别方法，首先，选用基于拟合提升算法构造的三种具有不同特性的小波对监测信号进行冗余分解；其次，对分解所得的三组高频细节信号分别求取归一化lp范数,取范数值小的两组高频细节信号作为最优分解结果并求取模极大值；然后，结合电源电压正弦波的特点，向前求取与扰动开始时刻对应的整周期时刻，取未出现模极大值的两个时刻的电压值求均值，并与扰动开始时刻的电压值求取比值，根据比值结果判定扰动的类型以及严重程度。本发明提出了基于拟合提升小波和均值分析的电能质量扰动识别方法，可提高对扰动定位的准确度，同时实现对扰动类型和严重程度的判断。
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