公开(公告)号：CN118736828A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410817176.X

申请日：2024-06-24

Applicant: 北京华录高诚科技有限公司

Inventor： 张琪 ,  王峰 ,  刘秉新 ,  刘生龙 ,  丁雅晴

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种智慧服务区车流量预测模型及应用方法，涉及大数据技术领域，收集服务区各项数据，包括历史车流量数据、天气数据、主线流量数据，并对收集到的多维度数据进行预处理，将其存储在数据库中，读取数据库，得到历史的流量数据，将多维度数据输入CNN模型中，通过卷积层和池化层对数据进行特征提取，并将提取的特征输入BiLSTM模型中，进行数据预测，在完成预测后，引入Attention机制，针对每个特征与结果计算权重，通过权重反向影响BiLSTM模型，以优化模型，使用CNN‑BiLSTM‑Attention模型对整理后的数据进行训练，获取模型对车流量的预测结果，并将其传入服务区管控平台，对服务区进行管控。

公开(公告)号：CN119226564A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411282398.2

申请日：2024-09-13

Applicant: 北京华录高诚科技有限公司

Inventor： 丁雅晴 ,  王峰 ,  张琪 ,  刘生龙 ,  陈志建

IPC: G06F16/75 ,  G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/762 ,  G06V20/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06V10/82 ,  G06N5/022 ,  G06V10/56 ,  G06N5/01 ,  G06V20/40

Abstract: 本发明涉及一种按照视频监控对象的视频管理平台视频分组的方法，具体涉及视频监控领域，采集并缩放不同场景下的视频监控图像数据，构建卷积神经网络输出目标特征图，视频监控图像数据中目标的类别并打上相应的类别标签，减少人工参与和人为错误的可能性，分割视频监控图像数据的目标区域与场景区域，构建决策树模型并输入场景区域的分割图像数据对每个场景区域进行分类，利用欧式距离计算监控摄像头之间的位置相似性，通过K‑means聚类算法对相同监控场景且位置相近的视频监控图像数据的划分至同一的视频流组，组合实体节点和关系边并构建完整的场景知识图谱验证视频监控图像数据的目标分类和场景视频流组分类，进一步验证视频分类和分组的准确性。

公开(公告)号：CN116739465A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202311023940.8

申请日：2023-08-15

Applicant: 北京华录高诚科技有限公司

Inventor： 刘羽魏 ,  张琪 ,  丁雅晴 ,  宋延 ,  张亚军

IPC: G06Q10/0834 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0601 ,  G06N3/006 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于车货匹配平台的定价分析方法及系统，与以往的货运定价方案相比，本发明可以基于实际的货运价格影响因素进行综合分析，得到具有依据且合理的定价策略，利用相关性和回归性分析，在众多价格影响因素中筛选出对价格影响更大的主要因素，减少了数据计算量，同时增强了价格计算的合理性，本发明创新性提出利用粒子群优化算法来计算平台的货运定价，计算高效且预测效果更为准确，通过秩和比综合模型评价定价的合理性，对预测结果进行综合的拟合评价，使最终的定价具有较好的客观性，更能为经营者或平台方提供良好的定价决策依据。

公开(公告)号：CN119028122A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202410911086.7

申请日：2024-07-09

Applicant: 北京华录高诚科技有限公司

Inventor： 张筱 ,  刘生龙 ,  张亚军 ,  刘聪 ,  宋延 ,  张琪 ,  丁雅晴

IPC: G08G1/01 ,  G06F16/215 ,  G06F16/23 ,  G06N5/025 ,  G06F16/29 ,  G06F16/248

Abstract: 本发明涉及一种基于高精地图的综合交通运行特征时空关联度分析算法，具体涉及交通信息技术领域，收集数据并记录当前的数据收集的时间戳，对收集的数据进行检查及预处理，有助于提高数据的质量和准确性，确保数据清洗的有效性，通过空间定位、点对点映射根据要素关联实现空间位置的匹配，结合时间戳标记整合形成综合交通时空数据，创建综合时空交通数据的运行知识库以及可视化界面展示综合交通时空数据为交通规划、管理和决策提供可靠的数据支持和参考，利用空间自相关分析、时空关联矩阵分析以及K‑最近邻算法评估当前交通行业和领域的发展状况，基于规律性预测未来交通行业和领域的发展趋势有助于优化交通系统的运行效率、改善交通拥堵情况。

公开(公告)号：CN116341877A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310570388.8

申请日：2023-05-19

Applicant: 北京华录高诚科技有限公司

Inventor： 凡士超 ,  王峰 ,  丁雅晴 ,  张琪 ,  范思琦

IPC: G06Q10/0631 ,  G10L17/22 ,  G10L17/18 ,  G10L17/14 ,  G10L15/06 ,  G10L15/18 ,  G10L15/26 ,  G10L15/30 ,  G08G1/01 ,  G06F16/35 ,  G06F16/332 ,  G06F40/30 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/092 ,  G06Q50/26

Abstract: 本公开涉及智慧交通领域，提供了一种基于TransGPT的综合交通运行服务系统和方法。该系统包括：数据集单元，被配置成存储交通运输数据；模型准备单元，被配置成构建初始交通服务模型；定向训练单元，被配置成训练上述初始交通服务模型得到目标交通服务模型；模型对话单元，被配置成优化目标交通服务模型，得到问答模型；模型评估单元，被配置成评估问答模型，得到评估结果；强化学习单元，被配置成对上述问答模型进行强化学习，得到强化问答模型；业务应用单元，被配置成显示相关内容。本公开快速展示综合交通数据指标指数，提升交通相关部门服务效率；智能分析非结构化文本内容，提高交通行业知识库智慧程度；且可以一句话生成行业报告。