公开(公告)号：CN110941696A

公开(公告)日：2020-03-31

申请号：CN201911097769.9

申请日：2019-11-12

Applicant: 北京华宇信息技术有限公司

Inventor： 张学来 ,  王泽晶 ,  刘佳宁

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06F16/34 ,  G06F16/36 ,  G06Q50/26

Abstract: 本公开实施例中提供了一种询问方法、装置及电子设备，属于计算机应用技术领域，该方法包括：确定待询问的目标对象；查找对应所述目标对象的答复状态为未答复的全部问题；依次输出全部问题中的每个问题；若接收到对应目标问题的答复信息，则将所述目标问题的答复状态标记为已答复，其中，所述目标问题为全部问题中的任一问题。通过本公开的方案，实现自动化的询问方案，提高了询问问题的全面性和询问效率，简化了询问工作所耗费的人力财力等成本。

公开(公告)号：CN110728240A

公开(公告)日：2020-01-24

申请号：CN201910972986.1

申请日：2019-10-14

Applicant: 北京华宇信息技术有限公司

Inventor： 赵岳 ,  张学来 ,  贺敏 ,  刘佳宁 ,  付阳 ,  张创伟

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种对电子卷宗的标题自动识别的方法及装置，对所述电子卷宗分类，分为文本格式卷宗和表格格式卷宗；分别对文本格式卷宗和表格格式卷宗进行标题识别，输出标题识别结果。对于表格类卷宗，通过表格区域识别，可以识别表头文本区域，并提取表头文本，按行做标题判断，提升表格格式卷宗的标题识别准确性。本发明的标题判断模型采用深度神经网络的方式进行训练，分别对标题和非标题的文本进行标注训练，使得此模型的适用性更强，匹配的结果更为精确。