公开(公告)号：CN115482879A

公开(公告)日：2022-12-16

申请号：CN202211281783.6

申请日：2022-10-19

Applicant: 北京医院

Inventor： 肖飞 ,  李畅 ,  李贺鑫 ,  邹丽辉 ,  汤小琨 ,  许思源 ,  张丽丽 ,  孙高远 ,  李亦菲 ,  张兰馨

IPC: G16B20/20 ,  G16B20/50 ,  G16B15/00 ,  G16B30/00 ,  G16B40/20 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请提出了一种基于卷积神经网络的变异临床效应分析识别方法及设备，通过对任意变体即目标样本的突变信息进行处理，生成目标结构域变异后的氨基酸序列后，据此预测对应的蛋白质三级结构，构建对应的氨基酸相互作用网络，提取目标样本的三维数据矩阵，输入包含多个基于卷积神经网络对训练样本集包含的数据平衡的正负样本进行训练所得到的基分类器的分类模型，可以准确得到针对该目标样本的多个致病性预测概率，从而根据最可靠致病性预测概率，实现对目标样本的可靠分类识别，据此实现变异临床效应分析识别。